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상세정보

등록 GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치 및 방법

GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치 및 방법
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발명자
홍승태, 김영주, 김정시, 설진호
출원번호
10-2018-0006966 (2018.01.19) KIPRIS
공개번호
10-2019-0088643 (2019.07.29)
등록번호
10-2228586-0000 (2021.03.10)
출원국
대한민국
협약과제
17HS5900, 스마트기기를 위한 온디바이스 지능형 정보처리 가속화 SW플랫폼 기술 개발, 김정시
초록
GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치는, 기계학습 데이터 특징 정보 및 OpenCL 장치 정보를 이용하여, 최적 OpenCL 파라미터를 설정하고, 커널 소스코드를 컴파일하여 바이너리 형태의 커널을 생성하는 BLAS 연산 가속화부, OpenCL 실행 환경 정보 및 상기 최적 OpenCL 파라미터를 이용하여 BLAS 연산을 위한 OpenCL 버퍼를 생성하고, 생성된 상기 OpenCL 버퍼에 접근 가능한 GPU가 커널을 통해 상기 BLAS 연산을 수행하여 임베디드 시스템에서의 기계학습을 가속화하는 OpenCL 실행부, 그리고 상기 BLAS 연산의 수행 결과를 기계학습 알고리즘에 반환하는 가속 장치 응용부를 포함한다.
KSP 제안 키워드
GPU-based
패밀리
 
패밀리 특허 목록
구분 특허 출원국 KIPRIS
등록 임베디드 시스템에서 기계학습의 BLAS 연산 가속을 위한 GPU 기반 적응적 가속 장치 및 방법 미국