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등록 주파수 변화에 강인한 음향 이벤트 검출 방법 및 그 장치

주파수 변화에 강인한 음향 이벤트 검출 방법 및 그 장치
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발명자
임우택, 정영호, 이태진, 김휘용
출원번호
10-2018-0030329 (2018.03.15) KIPRIS
공개번호
10-2019-0108804 (2019.09.25)
등록번호
10-2605736-0000 (2023.11.20)
출원국
대한민국
협약과제
17HS2300, 신체기능의 이상이나 저하를 극복하기 위한 휴먼 청각 및 근력 증강 원천 기술 개발, 신형철
초록
오디오 신호를 수신하는 단계, 상기 오디오 신호를 2차원 신호로 변환하는 단계, 컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network; CNN)로 상기 2차원 신호를 학습하여 특징 맵(feature map)을 추출하는 단계, 상기 특징 맵을 주파수(frequency)를 기준으로 풀링(pooling)하는 단계 및 상기 풀링 결과에 따라 적어도 하나의 타임 인터벌(time interval) 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는 음향 이벤트 검출 방법이 개시된다.
KSP 제안 키워드
Convolution neural network(CNN), Feature Map, Frequency change, Time interval, neural network
패밀리
 
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등록 주파수 변화에 강인한 음향 이벤트 발생 탐지 방법 및 장치 미국