상세정보
등록 자가 증진 학습을 통한 에너지 사용량 및 발전량 예측 장치 및 그 방법
- 출원번호
- 10-2018-0050517 (2018.05.02) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2019-0126527 (2019.11.12)
- 등록번호
- 10-2358532-0000 (2022.01.27)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 17PH2100, 신재생 비율 및 그리드 특성에 따른 그리드 안정화 기술용 ESS 최적 연계 기술 개발 및 실증, 박완기
- 초록
- 자가 증진 학습을 통한 에너지 사용량 및 발전량 예측 판단 장치 및 그 방법이 개시된다. 에너지 사용량 및 발전량 예측 방법은 입력 데이터에 누락 데이터가 있는지 여부를 확인하고, 누락 데이터가 있는 경우, 누락 데이터를 처리하는 단계; 누락 데이터가 처리된 입력 데이터에서 에너지 사용량, 및 에너지 발전량을 예측할 타겟과 관련된 데이터를 검색하는 단계; 검색한 데이터를 시간 기준점, 또는 공간 기준점에 따라 동기화하는 단계; 동기화한 데이터를 레이블링하는 단계; 레이블링된 데이터를 필터링하여 상기 타겟에 대응하는 데이터를 추출하는 단계; 및 추출한 데이터를 분석하여 상기 타겟의 에너지 사용량 및 에너지 발전량을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Energy use, Self-enhancement