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Registered 네트워크의 이동성 관련 파라미터를 최적화하는 방법 및 장치
- Application No.
- 10-2018-0026743 (2018.03.07) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2019-0105947 (2019.09.18)
- Registration No.
- 10-2457331-0000 (2022.10.18)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 17HF1600, Development of 5G Mobile Communication Technologies for Hyper-connected smart services, Chung Hyun Kyu
- Abstract
- 네트워크의 환경에 의해 결정되는 고정 파라미터(parameter), 최적화 대상인 최적화 파라미터의 집합 및 머신 러닝(machine learning)을 이용하여 구축한 성능평가 모델을 기초로 파라미터의 초기값을 결정하는 단계, 파라미터의 초기값을 네트워크 환경에 적용하여 성능평가지수를 산출하는 단계 및 성능평가지수 및 미리 설정된 성능평가목표지수를 비교하여 파라미터의 초기값이 최종 최적화된 이동성 관련 파라미터 값인지를 결정하는 단계를 포함하는 파라미터 최적화 방법이 개시된다. 여기서, 파라미터의 초기값을 결정하는 단계는 성능평가 모델을 통해 고정 파라미터 및 최적화 파라미터의 집합을 기초로 성능평가지수 추정치를 산출하는 단계 및 최적화 파라미터의 집합 중 성능평가지수 추정치가 가장 높은 최적화 파라미터를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
- KSP Keywords
- machine Learning