상세정보
등록 분산 처리 환경에서의 학습 파라미터의 압축 및 전송을 제공하는 방법 및 장치
- 출원번호
- 10-2018-0160774 (2018.12.13) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2019-0072450 (2019.06.25)
- 등록번호
- 10-2435595-0000 (2022.08.19)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 17HR2200, [통합과제] 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발, 최진수
- 초록
- 분산 처리 환경에서의 딥 러닝 모델의 학습을 위한 학습 파라미터를 압축하고, 압축된 파라미터를 전송하는 방법 및 장치가 개시된다. 분산 처리 시스탬 내의 복수의 전자 장치들은 신경망의 학습을 수행한다. 학습의 수행에 의해 파라미터가 갱신된다. 전자 장치는 자신의 갱신된 파라미터를 다른 전자 장치들과 공유할 수 있다. 이러한 공유를 효율적으로 수행하기 위해, 파라미터의 잔차가 다른 전자 장치에게 제공된다. 파라미터의 잔차가 제공되면, 다른 전자 장치는 파라미터의 잔차를 사용하여 파라미터의 갱신을 수행한다.
- KSP 제안 키워드
- distributed processing
- 패밀리
| 구분 | 특허 | 출원국 | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| 등록 | [6GV] 분산처리 환경에서의 딥 러닝 모델 학습을 위한 학습 파라미터의 압축 및 전송에 관한 기법 | 미국 |