상세정보
등록 수동형 광 네트워크에서의 기계학습 기반 대역 할당 방법 및 장치
- 출원번호
- 10-2018-0111892 (2018.09.19) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2020-0032823 (2020.03.27)
- 등록번호
- 10-2398021-0000 (2022.05.10)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 18HH2200, SDN 기반 유무선 액세스 통합 광네트워킹 기술, 정환석
- 초록
- 수동형 광 네트워크에서의 기계학습 기반 대역 할당 방법 및 장치가 개시된다. 대역 할당 방법은 상기 OLT가 포함된 수동형 광 네트워크(Passive Optical Network, PON)로부터 수집된 상기 PON의 상태 정보에 대응하는 트래픽 데이터 및 상기 PON의 비정형 데이터를 복수의 기계학습 모델을 이용하여 학습함으로써 전송에 필요한 소요 대역폭을 예측하기 위한 추론 모델을 생성하는 단계; 상기 생성된 추론 모델에 기초하여 상기 OLT와 연결된 ONU(Optical Network Unit)들 임의의 노드에 대한 소요 대역폭을 예측하는 단계; 상기 예측된 소요 대역폭에 기초하여 상기 ONU들의 클래스(Class)들 중 저지연 서비스가 필요한 클래스(Class)에 대응하는 큐(Queue)에 대해 가변 대역 할당(Variable Bandwidth Allocation, VBA)을 수행하는 단계; 및 상기 가변 대역 할당이 수행되고 남은 전송 대역을 이용하여 상기 ONU들의 클래스들 중 저지연 서비스가 필요하지 않는 클래스에 대응하는 큐에 대해 동적 대역 할당(Dynamic Bandwidth Allocation, DBA)을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Dynamic bandwidth, Optical network, Optical network unit(ONU), Passive optical network, Variable bandwidth, bandwidth allocation, dynamic bandwidth allocation, machine Learning
- 패밀리
| 구분 | 특허 | 출원국 | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| 등록 | 모바일 네트워크를 수용하는 광액세스 네트워크의 기계학습 기반 가변 대역폭 할당 방법 | 미국 |