상세정보
등록 고장 진단을 위한 부품의 상태 예측 방법 및 장치
- 출원번호
- 10-2018-0139895 (2018.11.14) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2020-0056049 (2020.05.22)
- 등록번호
- 10-2591145-0000 (2023.10.14)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 18GH1300, 철도차량 상태 데이터 분석기반 유지보수 지원시스템 개발, 정훈
- 초록
- 부품의 이전 상태 예측 정보를 이용하여 제1 기계 학습 모델을 생성하는 단계, 부품의 시험 데이터를 기초로 제1 기계 학습 모델과 이전에 생성된 적어도 하나의 제2 기계 학습 모델 중 부품에 대한 최적의 기계 학습 모델을 선정하는 단계, 외부로부터 진단 대상 부품의 정보에 대한 특징 벡터를 획득하는 단계 및 최적의 기계 학습 모델 및 특징 벡터를 기초로 진단 대상 부품의 상태 예측 정보를 추출하는 단계를 포함하는 고장 진단을 위한 부품 상태 예측 방법이 개시된다.
- KSP 제안 키워드
- fault diagnosis