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Registered APPARATUS AND METHOD FOR DATA AUGMENTATION USING NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION
- Inventors
- Jeong Young Ho, Suh Sang Won, Lim Woo-Taek, 박성욱, 문현기, 박영철, 전신혁
- Application No.
- 10-2019-0030350 (2019.03.18) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2020-0110881 (2020.09.28)
- Registration No.
- 10-2520240-0000 (2023.04.05)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 18HS1800, Development of Human Enhancement Technology for auditory and muscle, Shin Hyung Cheol
- Abstract
- 타겟 클래스로 사전에 분류된 음원 데이터에 비음수 행렬 인수분해(Non-negative matrix factorization, NMF)를 적용하여, 상기 음원 데이터에 대응하는 적어도 하나의 기저 벡터(basis vector)와 계수 벡터를 추출하는 단계; 상기 추출된 기저 벡터를 이용하여 새로운 기저 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 새로운 기저 벡터와 상기 추출된 계수 벡터를 이용하여 새로운 음원 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 비음수 행렬 인수분해(Non-negative matrix factorization, NMF)를 이용하는 데이터 증강 방법일 수 있다. 따라서, 데이터 개수가 적고 높은 불균형도가 있는 경우에도, 데이터 증강을 통해 신경망 기반의 음향 인식 시스템의 성능이 향상될 수 있다.
- KSP Keywords
- Data Augmentation, Matrix Factorization, Non-negative, Nonnegative Matrix Factorization(NMF), non-negative matrix