등록
딥러닝을 이용한 3차원 전신 골격 모델 생성 장치 및 방법
- 발명자
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김항기, 김기홍, 이기석
- 출원번호
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10-2019-0003537 (2019.01.10)
KIPRIS
- 공개번호
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10-2020-0092489 (2020.08.04)
- 등록번호
- 10-2509659-0000 (2023.03.09)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
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18HS6200, 근골격계 질환의 예측, 진단 조력을 위한 메디컬 디지털 트윈 생성 및 3차원 시뮬레이션 기술 개발,
이기석
- 초록
- 딥러닝을 이용한 골격 모델 생성 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 딥러닝을 이용한 골격 모델 생성 방법은 딥러닝을 이용한 3차원 전신 골격 모델 생성 장치의 딥러닝을 이용한 3차원 전신 골격 모델 생성 방법에 있어서, 학습용 2차원 X-Ray 이미지를 입력받아 딥러닝을 이용하여 학습용 데이터를 생성하는 단계; 상기 학습용 데이터를 이용하여 사용자의 2차원 X-Ray 이미지를 분석하는 단계; 상기 사용자의 2차원 X-Ray 이미지를 분석한 결과로부터 생성된 3차원 국소 부위 골격 모델을 정합하여 3차원 전신 골격 모델을 생성하는 단계를 포함한다.
- KSP 제안 키워드
- 3-dimensional, Full Body, Skeleton model, deep learning(DL), x-ray