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등록 이미지 딥러닝 모델 학습 방법 및 장치

이미지 딥러닝 모델 학습 방법 및 장치
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발명자
조용주, 서정일, 리한 하피스, 모흐센 알리, 아만 이샤드, 무하마드 파이살
출원번호
10-2020-0057460 (2020.05.14) KIPRIS
공개번호
10-2020-0135730 (2020.12.03)
등록번호
10-2522894-0000 (2023.04.13)
출원국
대한민국
협약과제
19ZR1100, 초실감 공간미디어 원천기술 개발, 서정일
초록
이미지 딥러닝 모델 학습 방법 및 장치가 개시된다. 상기 이미지 딥러닝 모델 학습 방법은, 각 클래스에서 매칭 페어(matching pair)를 구성하는 앵커(anchor) 샘플과 포지티브(positve) 샘플 중 어느 하나에서 최고 유사도를 갖는 제 1 네거티브 샘플을 선정함과 아울러서, 상기 제 1 네거티브 샘플에 대해 최고 유사도를 갖는 제 2 네거티브 샘플 선정하여, 상기 제 1 및 제 2 네거티브 샘플들을 포함하는 트윈 네거티브(twin negative)를 샘플링하는 단계, 및 각 클래스에 대해 상기 앵커 샘플, 상기 포지티브 샘플, 상기 제 1 및 제 2 네거티브 샘플들을 활용하여 각 클래스마다 손실 함수의 손실을 최소화하도록 상기 샘플들을 학습하는(train) 단계를 포함하고, 상기 제 1 네거티브 샘플은 상기 매칭 페어가 포함된 클래스와 다른 클래스에서 선정되며, 상기 제 2 네거티브 샘플은 상기 매칭 페어 및 상기 제 1 네거티브 샘플이 포함된 클래스들과 상이한 클래스에서 선정된다.
KSP 제안 키워드
Learning model, Training image, deep learning(DL)
패밀리
 
패밀리 특허 목록
구분 특허 출원국 KIPRIS
등록 딥러닝 기반 특징점 표현과 매칭 성능을 향상시키기 위한 트윈 네가티브 샘플링 및 쿼드 로스함수 적용 방법 및 장치 미국