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Detail
Registered METHOD OF TRAINING IMAGE DEEP LEARNING MODEL AND DEVICE THEREOF
- Inventors
- Cho Yong Ju, Jeongil Seo, 모흐센 알리, 리한 하피스, 무하마드 파이살, 아만 이샤드
- Application No.
- 10-2020-0057460 (2020.05.14) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2020-0135730 (2020.12.03)
- Registration No.
- 10-2522894-0000 (2023.04.13)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 19ZR1100, Development of Fundamental Technology for Hyper-Realistic Media Space, Jeongil Seo
- Abstract
- 이미지 딥러닝 모델 학습 방법 및 장치가 개시된다. 상기 이미지 딥러닝 모델 학습 방법은, 각 클래스에서 매칭 페어(matching pair)를 구성하는 앵커(anchor) 샘플과 포지티브(positve) 샘플 중 어느 하나에서 최고 유사도를 갖는 제 1 네거티브 샘플을 선정함과 아울러서, 상기 제 1 네거티브 샘플에 대해 최고 유사도를 갖는 제 2 네거티브 샘플 선정하여, 상기 제 1 및 제 2 네거티브 샘플들을 포함하는 트윈 네거티브(twin negative)를 샘플링하는 단계, 및 각 클래스에 대해 상기 앵커 샘플, 상기 포지티브 샘플, 상기 제 1 및 제 2 네거티브 샘플들을 활용하여 각 클래스마다 손실 함수의 손실을 최소화하도록 상기 샘플들을 학습하는(train) 단계를 포함하고, 상기 제 1 네거티브 샘플은 상기 매칭 페어가 포함된 클래스와 다른 클래스에서 선정되며, 상기 제 2 네거티브 샘플은 상기 매칭 페어 및 상기 제 1 네거티브 샘플이 포함된 클래스들과 상이한 클래스에서 선정된다.
- KSP Keywords
- Learning model, Training image, deep learning(DL)
- Family
| Status | Patent | Country | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| Registered | METHOD OFTRAININGIMAGEDEEP LEARNING MODELANDDEVICETHEREOF | UNITED STATES |