상세정보
등록 기계고장 진단 방법 및 장치
- 출원번호
- 10-2020-0001687 (2020.01.06) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2021-0006832 (2021.01.19)
- 등록번호
- 10-2545672-0000 (2023.06.15)
- 출원국
- 대한민국
- 초록
- 본 발명은 기계 장치의 고장 유무를 진단함에 있어 기계 작동 소음, 진동, 발열 등 다양한 유형의 측정 신호로부터 특징 추출 및 결함 유형 정의를 수행하여 학습데이터를 확보하고 이를 바탕으로 학습되는 결함분류기를 이용하여 기계의 정상 상태 또는 다수의 비정상 결함을 분류하는 방법 및 장치를 제공한다. 진단 대상이 되는 기계에서 추출되는 고유의 신호 특징 및 이에 대한 결함 유형 정보를 수시로 또는 정기적으로 갱신한 학습데이터로 재학습되는 결함분류기를 이용하여 해당 기계의 고장 진단을 상시진단할 수 있다. 본 발명에 의하면, 기계의 정상 또는 결함 상태를 상시적으로 신속히 감시 및 진단하기 위하여 다중 신호 측정 및 분석을 통해 자동 갱신되는 결함분류기를 이용하여 기계의 운용환경이 변화하는 상황에 대응하고 새로운 결함 유형 정보를 반영할 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- fault diagnosis, machine fault diagnosis