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Registered 강화학습 기반 이타적 스케줄링 장치 및 방법
- Application No.
- 10-2019-0155810 (2019.11.28) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2021-0066502 (2021.06.07)
- Registration No.
- 10-2496115-0000 (2023.02.01)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 19HH1200, Hyper-connected Intelligent Infrastructure Technology Development , Kim Sun Me
- Abstract
- 본 발명은 강화학습 기반 이타적 스케줄링 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이타적 스케줄링 장치는 자원관리 시스템의 정보를 기반으로 프로세스 별 기본 자원 분배량을 결정하는 외부 스케줄링 에이전트, 상기 기본 자원 분배량을 포함한 정보를 기반으로 결정된 프로세스 별 기본 자원 할당 스케줄 및 상기 기본 자원 할당 스케줄을 기반으로 자원 잔여분을 결정하는 내부 스케줄링 에이전트, 상기 자원 잔여분을 포함한 정보를 기반으로 잔여자원 할당 스케줄을 결정하는 잔여 스케줄링 에이전트를 포함한다. 본 발명의 실시예에 의해, 강화학습을 이용하여 이타적 스케줄러의 공정성 하락을 완화시키는 동시에 완료시간 및 효율성과 같은 타 성능지표의 추가적 향상을 기대할 수 있다.
- KSP Keywords
- Reinforcement Learning(RL)
- Family
| Status | Patent | Country | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| Registered | APPARATUS AND METHOD FOR ALTRUISTIC SCHEDULING BASED ON REINFORCEMENT LEARNING | UNITED STATES |