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Registered APPARATUS AND METHOD FOR OPTIMIZING QUANTIZED MACHINE LEARNING ALGORITHM
- Inventors
- Jinwuk Seok, Hyunwoo Cho, Seungtae Hong, Kim Jeong-Si, Kim Hong Soog
- Application No.
- 10-2020-0046724 (2020.04.17) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2021-0053144 (2021.05.11)
- Registration No.
- 10-2413033-0000 (2022.06.21)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 19HS3800, Development of Acceleration SW Platform Technology for On-device Intelligent Information Processing in Smart Devices, Kim Jeong-Si
- Abstract
- 양자화 기계학습 알고리즘 최적화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 양자화 기계학습 알고리즘 최적화 장치는 하나 이상의 프로세서; 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로그램은 아미조 규칙(ARMIJO RULE) 및 황금률 탐색(GOLDEN SEARCH) 기법들 중 적어도 하나를 이용하여 양자화 기계학습 알고리즘의 학습률을 결정하고, 상기 양자화 기계학습 알고리즘의 탐색 방향 벡터로부터 양자화된 직교 보상 탐색 벡터를 산출하고, 상기 양자화된 직교 보상 탐색 벡터를 이용하여 상기 양자화 기계 학습 알고리즘의 탐색 성능을 보상하고, 상기 학습률과 상기 탐색 성능이 보상된 양자화 기계 학습 알고리즘을 이용하여 최적화된 양자화 기계학습 알고리즘을 산출한다.