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등록 악성 스크립트 탐지 장치 및 방법

악성 스크립트 탐지 장치 및 방법
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발명자
김정태, 송지현, 김익균, 이상민, 이종훈, 김영수, 김종현, 박종근
출원번호
10-2020-0013795 (2020.02.05) KIPRIS
공개번호
10-2021-0099886 (2021.08.13)
등록번호
10-2665757-0000 (2024.05.08)
출원국
대한민국
협약과제
19HH6200, 지능화된 악성코드 위협으로부터 ICT 인프라 보호, 김종현
초록
악성 스크립트 탐지 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 악성 스크립트 탐지 장치는 하나 이상의 프로세서; 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로그램은 입력 받은 스크립트에서 어휘 단위에 상응하는 토큰 유형의 특징 및 추상 구문 트리(ABSTRACT SYNTAX TREE)의 트리 노드 유형의 특징을 추출하고, 상기 토큰 유형의 특징 및 상기 노드 유형의 특징에서 각각 최대 빈도수로 추출된 특징들을 고려하여 생성된 두 개의 학습 데이터를 두 개의 학습 모델에 각각 학습시키고, 상기 두 개의 학습 모델로부터 생성된 앙상블 탐지 모델을 이용한 상기 스크립트에 대한 악성 스크립트의 앙상블 탐지 결과로부터 상기 스크립트의 악성 스크립트 여부를 탐지한다.
KSP 제안 키워드
Abstract syntax, Syntax tree, abstract syntax tree
패밀리
 
패밀리 특허 목록
구분 특허 출원국 KIPRIS
등록 기계 학습에서 앙상블 학습법 및 DB를 이용한 특징 인자 유사도 기반 File-less 악성 스크립트 탐지 최적화 장치 미국