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등록 온-디바이스 양자화기를 포함하는 신경망 연산 장치, 신경망 연산 장치의 동작 방법, 그리고 신경망 연산 장치를 포함하는 컴퓨팅 장치

온-디바이스 양자화기를 포함하는 신경망 연산 장치, 신경망 연산 장치의 동작 방법, 그리고 신경망 연산 장치를 포함하는 컴퓨팅 장치
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발명자
이미영, 전영득, 김진규, 김병조, 김주엽, 박기혁, 조민형, 이주현
출원번호
10-2020-0038416 (2020.03.30) KIPRIS
공개번호
10-2021-0122354 (2021.10.12)
등록번호
10-2577326-0000 (2023.09.06)
출원국
대한민국
협약과제
19ZB1800, 초박막 구조 기반 고성능 멤리스터 소자를 이용한 뉴로모픽 하드웨어 개발, 문승언
초록
본 발명은 신경망 연산 장치에 관한 것이다. 본 발명의 신경망 연산 장치는 아날로그 MAC를 포함하는 신경망 가속기, 신경망 가속기를 제1 모드 및 제2 모드 중 하나의 모드로 제어하도록 구성되는 제어기, 그리고 아날로그 MAC가 제1 모드일 때, 아날로그 MAC의 이득 및 직류 오프셋을 교정하도록 구성되는 교정기를 포함한다. 교정기는 기계 학습에 기반하여 학습된 가중치 데이터, 교정 가중치 데이터 및 교정 입력 데이터를 저장하는 메모리, 메모리로부터 교정 가중치 데이터 및 교정 입력 데이터를 읽고, 아날로그 MAC에 교정 가중치 데이터를 입력하고, 아날로그 MAC에 교정 입력 데이터를 입력하고, 아날로그 MAC으로부터 교정 출력 데이터를 수신하고, 그리고 교정 출력 데이터로부터 아날로그 MAC의 이득 및 직류 오프셋을 계산하도록 구성되는 이득 및 오프셋 관찰기, 그리고 메모리로부터 가중치 데이터를 읽고, 이득 및 오프셋 관찰기로부터 이득 및 직류 오프셋을 수신하고, 이득 및 직류 오프셋에 기반하여 가중치 데이터를 양자화하여 양자화된 가중치 데이터를 생성하고, 그리고 양자화된 가중치 데이터를 메모리에 저장하도록 구성되는 온-디바이스 양자화기를 포함한다.
KSP 제안 키워드
Neural network computing, neural network