상세정보
등록 기계학습 기반의 일상신호 제거 필터를 이용한 이상신호 탐지 장치
- 출원번호
- 10-2020-0068313 (2020.06.05) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2021-0109416 (2021.09.06)
- 등록번호
- 10-2580554-0000 (2023.09.15)
- 출원국
- 대한민국
- 초록
- 본 발명은 평상시 센서 주변의 일상음(또는 일상신호)(normal signal)과 잡음을 제거하는 필터를 이용하여 일상음 이외의 이상신호(abnormal signal)를 탐지하는 기술에 관한 것으로, 잡음을 제거하기 위한 Denoising Autoencoder 학습 기법에서 착안하여 잡음 및 일상음을 제거할 수 있는 필터를 고안하였으며, 이 필터를 이용하여 현장음이 평상시와 다른 이상신호인지 아닌지를 판단할 수 있도록 한다. 일상음도 잡음으로 간주하여 필터를 통과한 출력이 0이 되도록 하고, 이상신호는 그대로 통과시키도록 필터를 학습시킨다. 본 발명은 현장의 이상신호를 수집하지 않고, 일상음만 수집하여 기존의 학습 데이터에 추가함으로써 필터를 재학습할 수 있도록 고안되었다. 따라서, 기계학습 비전문가도 필터를 쉽고 편하게 재학습시킬 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Abnormal signal, denoising autoencoder, machine Learning, signal detection