상세정보
등록 온라인 베이지안 퓨샷 학습 방법 및 장치
- 출원번호
- 10-2020-0075025 (2020.06.19) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2021-0157128 (2021.12.28)
- 등록번호
- 10-2564285-0000 (2023.08.02)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 20ZS1100, 자율성장형 복합인공지능 원천기술 연구, 송화전
- 초록
- 본 발명은 온라인 베이지안 퓨샷 학습 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 입력된 전체 서포트 데이터의 맥락 정보를 기반으로 영역 및 작업을 추정하는 단계; 상기 추정된 영역 및 작업에 기반하여 작업 수행 모델의 초기 파라미터의 변조 정보를 획득하는 단계; 상기 변조 정보를 기반으로 상기 작업 수행 모델의 초기 파라미터를 변조하는 단계; 상기 변조된 작업 수행 모델의 파라미터를 정규화하는 단계; 상기 정규화된 작업 수행 모델의 파라미터를 상기 전체 서포트 데이터로의 적응을 수행하는 단계; 상기 적응된 작업 수행 모델의 파라미터를 이용하여 쿼리 데이터의 입력에 대한 작업을 수행하여 작업 수행 손실을 산출하는 단계; 상기 전체 서포트 데이터 및 상기 쿼리 데이터의 입력에 대한 로짓 쌍을 획득하는 단계; 상기 획득한 로짓 쌍을 기반으로 대조 손실을 산출하는 단계; 상기 작업 수행 손실과 상기 대조 손실에 기반하여 전체 손실을 산출하는 단계; 및 상기 전체 손실을 기준치로 하여 상기 전체 모델의 초기 파라미터를 갱신하는 단계를 포함한다.