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등록 신경망 모델을 이용한 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법 및 이를 수행하는 부호화기 및 복호화기

신경망 모델을 이용한 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법 및 이를 수행하는 부호화기 및 복호화기
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발명자
성종모, 임우택, 장인선, 백승권, 이태진, 이미숙
출원번호
10-2021-0049753 (2021.04.16) KIPRIS
공개번호
10-2022-0005383 (2022.01.13)
등록번호
10-2487689-0000 (2023.01.09)
출원국
대한민국
협약과제
20ZH1200, 초실감 입체공간 미디어·콘텐츠 원천기술연구, 이태진
초록
신경망 모델을 이용한 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법과 신경망 모델의 훈련 방법 및 이를 수행하는 부호화기 및 복호화기가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 부호화 방법은, 순환 부호화 모델을 이용하여, 상기 입력 신호에 대한 제1 특징 정보를 생성하는 단계; 순환 복호화 모델을 이용하여, 상기 제1 특징 정보로부터 출력 신호를 생성하는 단계; 상기 입력 신호과 상기 출력 신호 간의 차이에 기초하여 잔차 신호를 결정하는 단계; 비순환 부호화 모델을 이용하여, 상기 잔차 신호에 대한 제2 특징 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제1 특징 정보 및 상기 제2 특징 정보를 비트스트림으로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
KSP 제안 키워드
Audio signal, Encoding and decoding, Network model, neural network, neural network model
패밀리
 
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구분 특허 출원국 KIPRIS
등록 신경망을 이용한 순차 신호 부호화 방법 및 장치 미국