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Detail
Registered 심층 학습 기반의 빔포밍 방법 및 이를 위한 장치
- Inventors
- 홍승은, 이훈, 박석환, 김준범
- Application No.
- 10-2021-0091256 (2021.07.12) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2022-0013906 (2022.02.04)
- Registration No.
- 10-2510513-0000 (2023.03.10)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 20HH3200, Development of Radio Transmission Technologies for High Capacity and Low Cost in Ultra Dense Networks, Hong Seung Eun
- Abstract
- 입력 계층, (L은 1이상의 자연수)개의 은닉 계층들, 및 출력 계층으로 구성된 심층 신경망을 이용하는 빔포밍 방법은: 기지국과 개(는 1이상의 자연수) 단말들 간의 채널 정보()와 상기 기지국의 송신 전력 제한 값()을 획득하여 상기 입력 계층으로 입력하는 단계; 및 상기 출력 계층과 활성화 함수를 이용하여 출력된 빔포밍 벡터들을 이용하여 상기 K개의 단말들에게 전송될 신호들을 빔포밍하는 단계를 포함하고, 상기 기지국은 개(은 1이상의 자연수)의 전송 안테나들을 이용하여 상기 K개의 단말들에게 상기 신호들을 전송할 수 있다. 여기에서, 상기 출력 계층은 직접 빔포밍 학습(DBL, direct beamforming learning) 방식, 특징 학습(FL, feature learning) 방식, 또는 단순 특징 학습(SFL, simplified feature learning) 방식으로 구성될 수 있다.
- KSP Keywords
- deep learning(DL), feature learning
- Family
| Status | Patent | Country | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| Registered | DEEP LEARNING BASED BEAMFORMING METHOD AND APPARATUS | UNITED STATES |