등록 Deep learning based beamforming method and apparatus for the same

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Deep learning based beamforming method and apparatus for the same

발명자

Hong Seung Eun, 이훈, 박석환, 김준범

출원번호

10-2021-0091256 (2021.07.12) KIPRIS

공개번호

10-2022-0013906 (2022.02.04)

등록번호

10-2510513-0000 (2023.03.10)

출원국

KOREA

협약과제

20HH3200, Development of Radio Transmission Technologies for High Capacity and Low Cost in Ultra Dense Networks, Hong Seung Eun

초록

입력 계층, (L은 1이상의 자연수)개의 은닉 계층들, 및 출력 계층으로 구성된 심층 신경망을 이용하는 빔포밍 방법은: 기지국과 개(는 1이상의 자연수) 단말들 간의 채널 정보()와 상기 기지국의 송신 전력 제한 값()을 획득하여 상기 입력 계층으로 입력하는 단계; 및 상기 출력 계층과 활성화 함수를 이용하여 출력된 빔포밍 벡터들을 이용하여 상기 K개의 단말들에게 전송될 신호들을 빔포밍하는 단계를 포함하고, 상기 기지국은 개(은 1이상의 자연수)의 전송 안테나들을 이용하여 상기 K개의 단말들에게 상기 신호들을 전송할 수 있다. 여기에서, 상기 출력 계층은 직접 빔포밍 학습(DBL, direct beamforming learning) 방식, 특징 학습(FL, feature learning) 방식, 또는 단순 특징 학습(SFL, simplified feature learning) 방식으로 구성될 수 있다.

KSP 제안 키워드

Feature Learning, deep learning(DL)

패밀리

 

패밀리 특허 목록

구분	특허	출원국	KIPRIS
등록	DEEP LEARNING BASED BEAMFORMING METHOD AND APPARATUS	UNITED STATES