상세정보
등록 심층신경망을 기반으로 하는 객체 검출기의 지역 최적화를 위한 시스템 및 이를 위한 로컬 데이터베이스 생성 방법
- 출원번호
- 10-2020-0147645 (2020.11.06) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2022-0061541 (2022.05.13)
- 등록번호
- 10-2576747-0000 (2023.09.05)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 20ZD1100, 대경권 지역산업 기반 ICT 융합기술 고도화 지원사업, 문기영
- 초록
- 심층신경망을 기반으로 하는 객체 검출기의 지역 최적화를 위한 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 온오프라인상에서 수집된 데이터 및 정답으로 구성된 공개 데이터베이스에 기초하여 훈련된 훈련 모델을 생성하고, 로컬 데이터베이스를 다운로드하여 상기 공개 데이터베이스와 함께 가공하여 최적화 데이터베이스를 생성하며, 상기 최적화 데이터베이스에 기반한 학습 과정을 통해 최적화 모델을 생성하는 서버와, 실시간 또는 미리 수집된 영상으로부터 이미지를 추출하며, 상기 서버로부터 업로드된 상기 훈련 모델을 수신하고, 상기 훈련 모델에 기초하여 상기 이미지로부터 객체 이미지를 추출하며, 상기 추출된 이미지를 배경 모델에 입력하여 배경 이미지와 전경 이미지를 생성하고, 상기 객체 이미지와 배경 이미지 및 전경 이미지를 기반으로 상기 로컬 데이터베이스를 생성하여 상기 서버로 전송하며, 상기 서버로부터 상기 최적화 모델을 수신하여 상기 이미지로부터 객체 이미지 검출 결과를 생성하는 적어도 하나의 엣지 디바이스를 포함한다.
- KSP 제안 키워드
- Deep neural network(DNN), Local database, Local optimization, neural network