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Registered DEEP LEARNING-BASED IMAGE STITCHING METHOD AND DEVICE

딥 러닝 기반 영상 정합 방법 및 장치
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Inventors
조동현, Gi Mun Um, 송대영, Lee Hee Kyung, Jeongil Seo, Seong Yong Lim
Application No.
10-2021-0105961 (2021.08.11) KIPRIS
Publication No.
10-2022-0072723 (2022.06.02)
Registration No.
10-2479066-0000 (2022.12.14)
Country
KOREA
Project Code
20HH2400, Immersive Media Research Laboratory, Jeongil Seo
Abstract
딥 러닝 기반 영상 정합 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 딥 러닝 기반 영상 방법은, 제1 영상 및 상기 제1 영상과 정합되는 제2 영상을 포함하는 복수의 영상을 수신하는 동작; 상기 복수의 영상의 특징 맵을 추출하는 동작; 상기 특징 맵에 기초하여 상기 복수의 영상의 픽셀들의 이동 정보인 복수의 플로우 맵을 생성하는 동작; 상기 복수의 영상에 상기 복수의 플로우 맵을 각각 적용하여 상기 복수의 영상의 픽셀들이 이동한 복수의 워핑 영상을 생성하는 동작; 상기 특징 맵에 기초하여 상기 복수의 워핑 영상을 블렌딩하기 위한 복수의 가중치 맵을 생성하는 동작; 및 상기 복수의 가중치 맵에 기초하여 상기 복수의 워핑 영상을 블렌딩함으로써 상기 제1 영상과 상기 제2 영상이 정합된 정합 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
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Status Patent Country KIPRIS
Registered DEEP LEARNING-BASED IMAGE STITCHING METHOD AND APPARATUS UNITED STATES