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[기술정책 트렌드] 클라우드와 AIaaS 서비스 동향
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- Authors
- 조병선
- Issue Date
- 2022-09
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 디지털 트랜스포메이션이 가속화되면서 기업들의 클라우드 도입이 빠르게 확산되고 있으며, 전 세계 클라우드 서비스 시장은 AWS, MS Azure, Google Cloud, IBM, Alibaba Cloud 등이 주도하고 있다. 데이터 경제 시대에는 양질의 데이터를 확보하고 이를 AI로 산업 혁신에 활용하는 기업이 시장을 선도한다. 미국의 빅테크 기업들은 대규모 데이터와 클라우드 기반 플랫폼을 가진 AI 기업으로 변화하며 성장하고 있다. 클라우드는 AI 기술을 성장시키는 인큐베이터 역할을 하며, 대용량 스토리지, 확장성, 임베디드 GPU 등으로 AI 알고리즘과 데이터 저장을 지원한다. 인공지능의 핵심 기술인 딥러닝은 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 하며, 클라우드는 이를 효과적으로 제공한다. AI 모델은 클라우드에서 지속적으로 학습·튜닝되어 정확도가 높아지고, 사용자는 최신 데이터가 반영된 모델을 편리하게 활용할 수 있다. 클라우드는 IaaS, PaaS 등 다양한 형태로 제공되며, 구현성, 편의성, 운영 효율성, 접근성 등 다양한 장점을 가진다. 클라우드 활용 목적은 비용 절감에서 빅데이터, 인공지능 등 고도화로 이동하고 있으며, 데이터가 증가할수록 이러한 트렌드는 가속화될 전망이다. 클라우드 기반 AI 서비스는 데이터 전문 지식 없이도 고급 분석과 인공지능 활용이 가능하게 하며, 다양한 유형의 서비스 제공업체가 존재한다. 주요 클라우드 사업자들은 각기 차별화된 전략과 기술로 AI 서비스 시장에서 경쟁하고 있다. AlaaS의 진화 방향은 고객 중심 설계와 책임 있는 AI로 신뢰 및 보안을 강화하는 것이며, 저렴한 비용, 인력 효율성, 데이터 기반 의사결정 등 성장 요인이 있으나, 오픈소스 AI, 데이터 프라이버시, 보안 등은 해결해야 할 과제로 남아 있다. AlaaS의 장점은 핵심 비즈니스 집중과 운영 투명성이나, 보안성 감소와 데이터 활용 제한 등 단점도 존재하며, 이를 보완하기 위한 보안성 강화와 데이터 거버넌스 준수가 필요하다.
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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