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[기술정책 인사이트] 인공지능 국가투자전략 수립을 위한 기술·정책·투자·시장·생태계 분석
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- Issue Date
- 2022-10
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 최근 주요국들의 인공지능(AI) 기술 및 연구 동향을 살펴보면, 초거대 AI 확보 경쟁, AI 성능 고도화, AI 진입장벽 완화, AI 기초원천 기술 확보, 인간-AI 협업, 사회문제 해결을 위한 AI 활용, AI 윤리 및 인간중심 AI에 대한 관심 증폭 등 7가지 범주에서 기술 확보 경쟁과 활용 확산이 진행되고 있다. 특히 대규모 매개변수를 가진 딥러닝 기반 초거대 AI 언어모델 개발 경쟁이 치열하며, 범용 인공지능, 도메인 경계 파괴, 자가학습, 연합학습 등으로 AI 성능 고도화를 위한 연구개발이 활발하다. 오픈플랫폼 공개를 통한 AI 활용 진입장벽 완화, 머신러닝·뉴럴 네트워크 등 기초원천 기술력 확보, 신뢰할 만한 AI 개발과 AI 악용 대비, 윤리적 딜레마 해결 등도 주요 이슈로 부상하고 있다. 우리나라는 단기적으로 AI 기초·원천기술 확보, 초거대 AI 분야 경쟁력 강화, AI 성능 고도화에 집중할 필요가 있으며, 중장기적으로 인간-AI 협업 기술 고도화, 오픈플랫폼 확대, 사회문제 해결형 R&D 확대, 인문사회학과의 다학제간 연계를 통한 AI 윤리문제 해결, 인간중심 AI 구현 전략 마련 등이 요구된다. 논문 및 특허 수 기준으로 우리나라의 AI 기술 수준은 세계 8~10위, 특허는 3위 수준이나, 자연어 처리 분야를 제외하면 글로벌 Top 수준에는 미치지 못한다. 주요국들은 AI 기술의 영향력 확대에 따라 국가 차원의 AI R&D 전략, 인재양성, 데이터 인프라, 윤리 및 신뢰성 확보 등 다양한 정책을 추진 중이며, 우리나라도 원천기술 확보와 종합적 대응책 마련에 초점을 두고 있다.
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(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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