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[기술정책 트렌드] 소프트웨어 관점의 인공지능 반도체 경쟁력
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- Authors
- 이선재
- Issue Date
- 2022-12
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 인공지능 반도체를 기업이 활용하는 궁극적인 목적은 고객 만족을 위한 우수한 AI 서비스 제공에 있다. 기업의 역량과 서비스 목적에 따라 기존에 검증된 제품을 활용하거나, 직접 하드웨어(칩)를 설계·제작하는 전략을 선택한다. 인공지능 기업들의 요구를 충족하기 위해 기존 반도체 기업들은 칩 성능을 지속적으로 향상시켜 왔으며, 빅테크 기업들은 자사 알고리즘에 최적화된 칩을 개발하여 적용하고 있다. 반도체 및 팹리스 기업은 하드웨어 중심에서 AI 서비스까지 제공하는 비즈니스 모델로 확장하고, 빅테크 기업은 인공지능 서비스 구현을 위한 반도체를 직접 설계해 디바이스까지 출시한다. 인공지능 반도체 관련 기업들은 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 풀스택 생태계 조성을 위해 노력하고 있으며, 출발점은 다르지만 풀스택 확보라는 목표는 동일하다. 본 연구는 기존 연구와 달리 인공지능 반도체 선도 기업의 생태계 확장 전략을 분석하고, 국내 인공지능 반도체 경쟁력 강화 및 생태계 활성화 방안을 제시한다. 소프트웨어 관점에서 인공지능 반도체의 성능 극대화를 위해 하드웨어뿐 아니라 시스템 소프트웨어와 응용 소프트웨어의 최적화가 중요하며, 국내 팹리스 기업의 경쟁력 강화를 위해 통합 시스템 소프트웨어 개발 및 오픈소스 공개가 필요하다.
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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