본 보고서는 AI 반도체 생태계가 태동하는 시점에서 생태계의 성장 가능성을 살펴보고, 새로운 기회를 포착하고자 주요 기업들의 AI 반도체 개발 현황 및 전략을 종합적으로 분석하였다. AI 반도체 생태계는 데이터센터와 엣지컴퓨팅이라는 두 가지 형태로 세분화되고 있으며, 참여 기업들은 기존 반도체 기업, 빅테크 데이터센터, 엣지 디바이스, 스타트업 등 네 가지 유형으로 구분된다. AI 반도체 시장은 2021년 339억 달러에서 2027년 1,194억 달러로 연평균 23.3% 성장할 것으로 예상되며, 전체 반도체 시장 대비 비중도 약 3배로 확대될 전망이다. 데이터센터 시장에서는 GPU의 우위가 지속되나 NPU와 FPGA의 비중이 증가하고, 엣지 시장에서는 다양한 AI 반도체 유형의 점유율이 분산될 것으로 보인다. 주요 글로벌 기업들은 칩 제조뿐 아니라 소프트웨어와 클라우드 서비스 등 종합 솔루션 전략을 추구하며, 국내외 스타트업들도 기술력과 특허를 바탕으로 시장 진입을 확대하고 있다. 국내 AI 반도체 기업들은 전성비와 연산성능 등에서 해외 제품과 경쟁할 수 있는 로드맵을 구축하고 있으며, 향후 출시될 제품을 통해 경쟁력 격차를 줄일 수 있을 것으로 기대된다. AI 반도체 생태계는 AI와 반도체 산업의 융합을 통해 생성되고 있으며, 국내 산업체가 핵심 입지를 확보할 수 있도록 국가 차원의 장기 로드맵과 전략 마련, NM-PIM 반도체와 NPU 연계, 조기 상용화 지원 플랫폼 구축, 유기적 개발·협력 생태계 조성이 필요하다.
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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