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[Insight Report] 재생 에너지의 효율적 활용을 위한 AI 적용과 시사점
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- Authors
- 고순주
- Issue Date
- 2019-11
- Type
- ETRI Insight
- Keyword
- 국가 지능화 특집
- Abstract
- 지구환경 변화에 따른 재앙이 잇따르면서 2015년 파리 기후변화 협약을 준수하거나 보다 적극적으로 정책을 추진해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 이에 대응해 정부도 2030년까지 재생에너지 비율을 20%까지, 태양광과 풍력의 비중을 1/3 이상 확보한다는 정책을 추진중이며, 이를 위해 대규모 발전 프로젝트와 소규모 발전사업 지원 등 공급 확대를 도모하고 있다. 물리적인 설비의 확대와 함께 중요한 것은 생산된 재생에너지를 최대 활용하는 것이다. 그러나 태양광과 풍력은 기후에 따른 에너지 생산량 변화가 심하기 때문에 발전량을 정확하게 예측하기 어렵다. 이로 인한 에너지 생산과 시장거래 간의 차이로 활용되지 못하고 소멸되는 에너지의 비율은 높고, 예비전력 확보를 위해 많은 비용이 지출된다. 만약 변동성이 큰 재생에너지의 발전량을 좀더 정확하게 예측할 수 있다면, 생산된 에너지를 최대로 활용할 수 있으며, 관련해서 발생하는 비용을 절감함으로써 다양한 편익을 확보할 수 있다. 이에 본 연구에서는 재생에너지 발전량 예측시스템의 지능화 필요성과 편익 및 추진 과제를 살펴본다.
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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