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[기술정책 이슈] 국내 AI 연구기관의 R&D 관련 특성과 시사점
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- Issue Date
- 2022-06
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 본 연구는 AI R&D의 핵심 주체인 국내 연구기관의 현황을 파악하고 향후 발전을 위한 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 2021년 10월 기준 국내 AI 관련 연구기관 587개를 대상으로 현황을 조사하였으며, 이 중 기업부설연구소 262개(응답률 48.2%)와 대학부설연구소 12개(응답률 35.3%)를 중심으로 분석하였다. 응답한 기업부설연구소의 84.7%가 AI 인력이 20인 미만인 중소·중견 기업부설연구소로, 본 분석은 이들 기관을 중심으로 이루어졌다. 주요 조사 및 분석 항목은 연구기관 현황, 인력, 예산 및 투자, 연구개발 분야, 연구개발 성과, 애로사항 등이다. 2019년부터 2021년까지 기업부설연구소의 AI 인력은 연평균 23.4% 증가하였으나, 2022년 기준 AI 인력 부족률은 19.5%로 나타났다. AI R&D 예산은 2019년 848억 원에서 2021년 1,714억 원으로 연평균 42.2% 증가하였으며, 자체조달과 국가 R&D 과제 수행이 주요 재원 조달 방법이었다. 주요 연구개발 분야는 머신러닝, 시각지능, 언어지능 등이며, 인공지능 SW와 시스템 SW, 정보통신업, 제조업 등 다양한 산업 분야에 응용되고 있다. 기업부설연구소가 보유한 AI 관련 국내특허는 2,179건, 국제특허 144건 등으로 특허 보유 비중이 높고, 논문 실적도 국내외에서 다수 확보하고 있다. 애로사항으로는 AI 인력과 예산 부족, 국내 시장의 협소성, 데이터 품질 문제, 투자 유치의 어려움, 기술개발 사업화의 불확실성 등이 지적되었다. 정책적으로는 기업부설연구소와 대학부설연구소의 특성과 차이를 고려한 맞춤형 지원, AI 인재 양성, 중소기업 인력 지원, 데이터 품질 향상, 고성능 컴퓨팅 자원 확대, 기술정보 공유 및 교류 확대 등이 필요하다.
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(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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