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[기술정책 이슈] 인공지능 반도체 국가투자전략 연구: 기술·정책·투자·시장·산업 분석
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- Issue Date
- 2022-12
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 반도체 산업은 PC와 모바일 등 새로운 기기가 등장할 때마다 성장을 거듭하며, 저장 용량 확대와 빠른 연산속도를 요구하는 고성능 반도체에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 인공지능 반도체는 인공지능을 효율적으로 구현하기 위한 필수기술로, 인공지능 발전에 따라 동반 성장하며 미래 반도체 시장의 주도권 확보를 위한 핵심기술로 부상하고 있다. 디지털 전환 국가연구개발 중장기 투자전략(2022)에서 인공지능 반도체는 기술적 파급효과, 사회·경제적 파급효과, 기술개발의 시급성, 정책적 부합성 평가에서 가장 높은 점수를 획득하여 국가투자 최우선 순위로 선정된 바 있다. 인공지능 반도체 분야 경쟁력 확보 및 국가투자전략 수립을 위한 후속연구가 필요하며, 본 연구는 인공지능 반도체 분야의 기술, 정책, 투자, 시장, 산업 동향 분석과 전문가 의견수렴을 토대로 국가연구개발 투자전략 수립을 위한 주요 이슈와 시사점을 도출하고자 한다. 인공지능 반도체는 기술의 구현방식과 활용 범위에 따라 다양한 개념이 존재하지만, 공통적으로 인공지능에 필요한 데이터 연산을 효율적으로 처리하는 반도체로 정의된다. 심층신경망 기반의 GPU, ASIC, FPGA와 스파이킹 신경망 기반의 NPU, 뉴로모픽이 대표적이며, 각 방식은 성능, 효율성, 사용자 정의, 정확도 등에서 차별화된다. 미국, 중국, 유럽, 한국 등 주요국의 기술력은 지속적으로 상승하고 있으며, 인공지능 반도체 관련 특허에서도 한국은 뉴로모픽 분야에서 두각을 나타내고 있다.
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(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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