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[기술정책 트렌드] AI와 AI 반도체 생태계 특징 및 시사점 : 팹리스 스타트업을 중심으로
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- Authors
- 이선재
- Issue Date
- 2022-12
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 인공지능 반도체는 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 경제 및 국가 안보에 중요한 자산이며, 인공지능 기술의 발전에 따라 고성능·저전력의 AI 전용 반도체 수요가 증가하고 있다. AI 반도체는 데이터 연산의 성능, 비용, 전력소모 등을 최적화하여 인공지능 용도로 특화된 시스템 반도체로, 산업별 특성을 고려한 반도체 설계의 중요성이 커지면서 팹리스 스타트업의 역할이 부각되고 있다. 반도체 산업은 팹리스와 파운드리로 분업화되어 있으며, 미국 주도의 칩4동맹 등 글로벌 협업이 강화되는 가운데, 코로나19 이후 공급망 불안정으로 자국 내 제조 역량 강화가 중요해졌다. 우리나라는 강점인 파운드리 경쟁력을 유지하면서, 약점인 팹리스 분야의 경쟁력 확보를 위해 팹리스 스타트업 육성이 필요하다. 국내 팹리스 스타트업은 GPU 대비 우수한 성능과 가격, 저전력을 바탕으로 미래 신산업을 선점하고 있으며, 벤치마크 테스트에서 글로벌 경쟁력을 입증하고 있다. 그러나 인력 부족과 초기시장 확보의 어려움 등 성장 저해요인이 존재하며, 이를 극복하기 위해 글로벌 생태계 진입, 초기시장 확보, 인재 육성 및 확보가 필요하다. 개방형 칩렛 플랫폼, 수요처 중심의 연합모델, AI반도체 특화 인재 육성 등 다양한 활성화 방안이 제시되고 있다.
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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