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[Insight Report] HPC 산업 구조 변화 분석
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- Authors
- 조병선
- Issue Date
- 2017-12
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- 초고성능컴퓨팅은 인공지능의 빠른 성능 향상과 보급·확산을 위해 데이터를 수집, 전달, 저장, 분석하는 핵심 기반 기술로, 지능정보사회를 이끄는 지능정보기술 분야의 혁신을 주도하는 역할을 하고 있다. 4차 산업혁명의 대표 분야인 인공지능의 주요 성과는 고성능컴퓨팅(HPC)의 발전과 적극적 활용에 힘입은 것으로, IBM 딥블루, IBM Watson, 구글 알파고 등에서 HPC가 핵심적 역할을 담당했다. 초고성능컴퓨팅과 인공지능의 결합은 방대한 데이터 처리를 통해 지능정보화를 이끌 혁신 플랫폼으로, 전통산업의 고도화, 신서비스 창출, 사회문제 해결 등 거대 과학산업의 등장을 가능하게 한다. HPC 산업구조 분석에는 산업연관분석이 활용되며, RAS와 GRAS 기법이 적용된다. GRAS 기법은 반복적 접근법의 수렴과정을 최적화하여 RAS 실행이 어려운 경우에도 쉽게 적용할 수 있다. 2014년 대비 2020년 HPC 산업은 각 분야별 유발계수 효과가 높아지는 경향을 보였으며, 특히 생산유발계수와 고용유발계수가 크게 증가하였다. 반면, 부가가치 유발효과는 다소 감소하는 경향이 나타났다. 우리나라 HPC 산업은 지능정보사회로의 전환과 함께 데이터 중심으로 크게 성장하며 산업 비중과 역할이 확대되고 있다. 본 분석은 새로운 산업부문이 ICT산업에서 발생할 때 국민경제의 산업구조 변화와 그 원인을 추적하는 데 산업연관표의 분리 및 확장방법을 적용하였으며, 신산업 창출의 중요성을 시사한다. HPC 산업은 아직 초창기 단계이지만, 향후 지속적 성장이 예상되며 기존 데이터로는 성장성이나 경제적 효과를 충분히 보여주지 못할 때 유용하게 분석할 수 있다.
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(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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