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[기술정책 브리프] AI 경쟁력 비교 사례 : 국가 AI 전략 중심
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- Authors
- 김태완
- Issue Date
- 2020-11
- Type
- ETRI Insight
- Abstract
- AI의 발전이 국가 발전의 원동력이 되는 시대를 맞아 세계 각국은 국가 AI 전략을 추진 중에 있다. AI 경쟁력을 비교 분석한 외국 보고서를 검토하여 세계 현황을 파악하고, 주요국 AI 전략 및 정책 평가 사례를 통해 우리나라 AI 정책추진의 시사점을 도출하였다. 캐나다 고등연구원(CIFAR)은 27개 국가 및 EU를 대상으로 AI 전략을 과학적 연구, 인재 개발, 미래 일자리, 산업화 정책, 윤리기준, 데이터 및 디지털 인프라, 정부에서의 AI 활용, 포용성장 촉진의 8개 정책 분야별로 분석하고, 각국의 AI 전략에 대한 순위평가보다 정책 구체성 측면에서 개관할 수 있는 전략지도 및 프로화일을 제시하였다. 우리나라의 AI 경쟁력은 미국, EU, 중국 등 최상위권과는 격차가 존재하나, AI 국가전략 및 디지털 뉴딜 정책으로 AI 경쟁력 향상이 기대되며, 국내외 인재확보, 기업의 AI 도입 확산, 데이터 활용 확대 등에 집중할 필요가 있다.
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 4: : Type 1 + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
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