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Detail

단말 근접 실시간 스마트 서비스 추천 플랫폼 기술 개발 (최종)
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Participants
최길영, 권동승, 김응하, 이경휴, 타이광퉁, 유현경, 금창섭, 정기숙, 임종철, 이병선
Published
201712
Type
Final Report
Keyword
모바일 엣지 인텔리전스 서비스 플랫폼, 공간 특화, 개인화 서비스 추천
KSP Keywords
Real-time, Recommendation Platform, Service Recommendation
Funding Org.
한국전자통신연구원
Research Org.
한국전자통신연구원
DOI
10.22648/ETRI.2017.R.000111 
Project Code
17ZH1500, Development of Technologies for Proximity, Real-time, and Smart Service Recommendation Platform , Ki-Sook Chung
Abstract
IV. 연구 결과
o 로컬 인텔리전스 서비스추천 알고리즘 고도화
• 서비스 추천 재현율(recall rate) 목표치 40%: 44.4 % 달성
• 서비스 추천 채택율(Precision rate) 목표치 80%: 81.1% 달성

o 로컬 인텔리전스 서비스추천플랫폼 PoC 개발
• 오픈 하드웨어 기반 개방형 Wi-Fi AP 테스트베드 구축 및 성능 측정 시험
• 서비스 추천 내부 응답 시간 목표치 100 msec 이하: 평균 68msec 달성
• 서비스 세션 설정 지연 시간 목표치 30 msec 이하: 10msec 달성

o 로컬 인텔리전스 서비스 추천 관련 표준화
• 국제표준승인기고서:“OMA-TS-REST_NetAPI_ZonalPresence-V1_0”, OMA, 2016.3. 승인
• ETSI MEC 기고서 1건 반영, OMA 기고서 22건 반영

o 단말근접 로컬 인텔리전스 특화 서비스 발굴 및 개발
• 2015년~2016년: 서비스 8건 발굴
• 2017년 추가발굴: 존 프레즌스(zonal presence) 정보를 기반으로 한 복합 지역공간에서의 추천 서비스, 드론을 활용한 활주로 이상 감지 서비스 등 2건

o 로컬 인텔리전스 서비스추천 IPR 확보
• 국제 특허 2건(국제표준 특허 1건 포함) 출원, 국내 특허 13건 출원

o IF상위20% SCI-e 급 학술 논문 2건
• Jeongseok Yu, Laihyuk Park, Junho Park, Sungrae Cho, and Changsup Keum,“CoR-MAC: Contention over Reservation MAC Protocol for Time-Critical Services in Wireless Body Area Sensor Networks,” Sensors, vol. 16, 2016.5.
• “Adaptive Ressource Balancing for Serviceability Maximization in Fog Radio Access Networks”, IEEE Access, Vol.5, 2017

(출처 : 요약문 7p)