19ZR1500, Development of Machine Learning based Multiple Signal Communication Technology in Single Channel,
Choi Dong Joon
Abstract
요 약 문 I. 제 목 동일 채널에서의 기계 학습 기반 다중 RF 신호 송수신 기술 개발 II. 연구목적 및 중요성 ○ 기존 전송시스템과 수학적으로 해석 가능한 혹은 인간이 인지 가능한 형태로 신호를 가공 및 전송하여 실제 환경에서 이론적인 성능을 달성하지 못함 - 제안된 기술은 기계 학습 기반의 다중 송수신 기술의 비선형적 모사 및 최적화를 통하여 가정된 이론과 차이가 있는 실제 환경에서 우수한 성능을 달성하는 것이 가능함 ○ 최근 연구되고 있는 기계학습을 통한 데이터 전송에서는 오류 정정 부호와 변복조를 단일 기계 학습 네트워크를 통한 방법이 제시되고 있으나, - 제안하는 기술에서는 개념적인 기능에 따라 분리하여 송수신 구조를 기계 학습에 맞게 새롭게 정의하고, 각 기능에 적합한 기계학습 알고리듬 및 학습 방법을 제안 III. 연구내용 및 범위 ○ 기계 학습 기반 MIMO 신호 검출 기술 개발 ○ 동일 채널에서 기계 학습 기반 2X2 다중 송신 신호 생성 기술 개발 ○ 미디어 전송을 위한 기계 학습 구조 및 검증 시뮬레이터 개발 IV. 연구결과 ○ 기계 학습 기반 MIMO 신호 검출 기술 개발 및 관련 특허 출원 ○ 동일 채널에서 기계 학습 기반 2X2 다중 송신 신호 생성 기술 개발 및 관련 특허 출원 ○ 미디어 전송을 위한 기계 학습 구조 및 검증 시뮬레이터 ○ 기계학습 기반 신호 검출 및 다중 송수신 시스템 관련 다수의 논문 및 기술 문서 V. 연구개발결과의 활용에 대한 건 ○ 세계적으로 연구 초기단계인 기계학습 기반의 신호처리 핵심기술 개발을 통한 IPR 선점 및 기술주도권 확보 ○ 상기결과를 토대로 방송 및 통신 시스템의 전송효율을 효과적으로 증대할 수 있는 핵심 원천기술 기반의 응용기술 개발에 활용할 수 있음 ○ 방송/통신의 시스템에 기계학습 기반 다중송수신 방법 적용시 기준이 되는 기술로 활용될 수 있음
Copyright Policy
ETRI KSP Copyright Policy
The materials provided on this website are subject to copyrights owned by ETRI and protected by the Copyright Act. Any reproduction, modification, or distribution, in whole or in part, requires the prior explicit approval of ETRI. However, under Article 24.2 of the Copyright Act, the materials may be freely used provided the user complies with the following terms:
The materials to be used must have attached a Korea Open Government License (KOGL) Type 4 symbol, which is similar to CC-BY-NC-ND (Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives License). Users are free to use the materials only for non-commercial purposes, provided that original works are properly cited and that no alterations, modifications, or changes to such works is made. This website may contain materials for which ETRI does not hold full copyright or for which ETRI shares copyright in conjunction with other third parties. Without explicit permission, any use of such materials without KOGL indication is strictly prohibited and will constitute an infringement of the copyright of ETRI or of the relevant copyright holders.
J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
If you have any questions or concerns about these terms of use, or if you would like to request permission to use any material on this website, please feel free to contact us
KOGL Type 4:(Source Indication + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
Contact ETRI, Research Information Service Section
Privacy Policy
ETRI KSP Privacy Policy
ETRI does not collect personal information from external users who access our Knowledge Sharing Platform (KSP). Unathorized automated collection of researcher information from our platform without ETRI's consent is strictly prohibited.
[Researcher Information Disclosure] ETRI publicly shares specific researcher information related to research outcomes, including the researcher's name, department, work email, and work phone number.
※ ETRI does not share employee photographs with external users without the explicit consent of the researcher. If a researcher provides consent, their photograph may be displayed on the KSP.