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Type Funding Org. Research Org.
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대규모 실시간 영상 이해 기반의 시각 지능 플랫폼 개발 및 재난 재해 조기 감지·예측 기술 개발 (2차년도)
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Participants
이전우, 배창석, 박경, 권용진
Published
201601
Type
Annual Report
Keyword
영상 빅데이터, 지식 허브 SW
KSP Keywords
Accident detection, Large scale image, Real-time, image understanding, large-scale
Funding Org.
미래창조과학부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
15MS4600, Development of Visual Intelligence Platform based on Real-time Large Scale Image Understanding, Park Kyoung
Abstract
Ⅰ-2 2차년도 추진 실적
1. 과제 개요
6. 과제목표 :대규모 이미지/동영상을 실시간으로 수집하여 도심공간의 다차원/시계열 변화를 이해하고, 환경재난·재해·위험 예측을 실시간으로 수행하는 시각 지능 플랫폼 (딥뷰; Deep View) 기술 개발
o End Product 예시
- 메트로 수준의 실시간 위험 상황 및 범죄 예측 시스템 (CCTV 포함)
- 환경 재난ㆍ재해 실시간 복합 분석 및 예측 시스템
- 재난ㆍ재해ㆍ위험의 전역적 예측을 제공하는 국가 통합 플랫폼
o 단계별 목표
1단계 핵심기술개발 및 연구생태계 조성
(각 세부 과제별 핵심기술 개발 및 관련 분야 연구 생태계 조성)
2단계 과제간 기술융합 및 응용시스템 개발
(재난·재해·위험 등 공간상황 이해 및 응용기술 개발)
3단계 탑브랜드 제품기술 확보 및 글로벌 사업화 추진
(재난·재해·위험 등 공간상황 예측 및 사업화 기술 개발)
o 사업 전 기간에 걸쳐 연구 개발 품질관리를 통해 연구 결과물 품질 제고
o 단계별 세부과제 결과물 및 과제간 융합을 통한 통합 제품의 성능과 품질을 객관적이고 공개적으로 제시하여 실용성을 입증
o 기술개발의 확산 보급을 통한 생태계 조성 및 사업화 추진