개인 주도 건강 정보, 데이터 중계 프레임워크, 개방형 힐링 플랫폼, ICT 힐링 서비스, 유사 건강 사례 마이닝
KSP Keywords
health data, personal Health
Funding Org.
미래창조과학부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
15MC2700, Development of open ICT healing platform using personal health data,
Seunghwan Kim
Abstract
Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 계획 1. 힐링레코드 유사사례 검색엔진 개발 추진실적 ■ 개인 및 공공 힐링레코드 사례 통합 리포지토리 구축 (완료) - 개인-공공 힐링레코드 통합 저장규격 정의 ㆍ 개인-공공 힐링레코드 통합 저장구조 정의 ㆍ 힐링레코드 분석을 위한 레코드 항목 기반 메타데이터 정의 ㆍ 개인 라이프로그 레코드 테스트 케이스 수집 및 공공 힐링레코드 리포지토리 통합 구축 - 개인-공공 힐링레코드 통합 관리 및 분석 워크플로우 개발 ㆍ 힐링레코드 변환 / 저장기 개발 ㆍ 분석 및 예측을 위한 DW 구축 및 워크플로우 개발 ㆍ 힐링레코드 수집 모바일 플랫폼 연동 인터페이스 구현 ■ 힐링레코드 마이닝을 통한 힐링 지식베이스 고도화 (완료) - 개인-공공 통합 건강 특징 및 연관 인자 마이닝 ㆍ 개인 및 공공 힐링레코드 통합 (2,210,067건 통합) ㆍ 건보공단 의료이용 지표를 이용한 질병 정의 및 질병 레이블링 (1,033,767,767건의 진료정보 및 약제정보로부터 질병 정보 추출) ㆍ 질병-건강수치 연관맵 구축 ㆍ 생활 습관-건강수치 연관맵 구축 - 개인-공공 통합 힐링레코드를 기반으로 한 유사사례 검색 시 활용 할 힐링 지식베이스 고도화 ㆍ 개인-공공 힐링레코드 사례 사용 ㆍ 기계학습(Random Forest) 기반 건강수치 및 생활습관 분석 ㆍ 질병-건강수치 연관관계 지식베이스 생성 (117개 연관관계 생성) ㆍ 건강수치 특징-생활습관 연관관계 지식베이스 생성 (143개 연관 관계 생성) ■ 유사사례 추출 검색 엔진 구현 (완료) - 고속 유사사례 검색을 위한 힐링레코드 사례 빅데이터 파티셔닝 ㆍ 특징 추출 기반 데이터 차원 축소 및 유사사례 파티셔닝을 통한 고속 유사사례 검색 방법 설계 ㆍ 특징 추출을 위한 시계열 다변량 힐링레코드 사례 데이터의 전처리 (정규화 및 벡터변환) 모듈 구현 ㆍ 딥러닝 학습기 (denoising autoencoder) 기반의 특징 추출 (데이터 차원 축소) 모듈 구현 ㆍ 특징 추출 결과 기반 사례 빅데이터 파티셔닝 모듈 구현 ㆍ 파티션된 힐링레코드 사례 빅데이터를 이용한 고속 유사사례 검색 모듈 구현 - 유사사례 검색 엔진 구현 ㆍ 시계열 힐링레코드 사례 간 유사도 계산 모듈 구현 ㆍ 유사사례 검색 엔진 성능 테스트 (결과: 200만 건 사례에 대한 유사사례 검색 속도 평균 7.9초 로 당해 연도 목표치인 검색속도 10초 이하 달성) ㆍ 유사사례 검색 요청 및 결과 전송을 위한 데이터 규격 및 인터페이스(API) 구현 ■ 건강 추이 예측 기술 구현 (완료) - 유사 시계열 사례 기반 건강 추이 그룹화 모듈 개발 ㆍ 시계열 건강 데이터 분석 ㆍ 유사사례 기반의 시계열 데이터 그룹화 모듈 구현 - 유사 시계열 사례 기반 미래 건강 추이 예측 모듈 개발 ㆍ 유사사례 기반 미래 추이 예측 시나리오 개발 ㆍ 유사사례 기반 미래 건강 추이 예측 결과 가시화 설계 및 구현 ㆍ 회귀 분석 기반 미래 건강 추이 예측 모듈 구현 및 성능 테스트 ㆍ 유사사례 그룹화 기반 미래 건강 추이 예측 모듈 설계 (블록설계서 작성) ㆍ 유사사례 그룹화 기반 미래 추이 예측 모듈 구현 (성능 평균 78.63%, 건강 수치 타입별 70% 이상, 별첨 4 참조) ㆍ 유사사례 검색 모듈과 통합 ■ 힐링플랫폼 통합시스템 개발 (완료) - 힐링플랫폼 통합개발환경 구축 및 테스트 ㆍ 힐링레코드 프로바이더, 힐링레코드어댑터, 모바일서비스플랫폼, 분석플랫폼간의 지속적 통합을 위한 개발환경 구축(SVN, Jenkins, Redmine) ㆍ 통합개발환경 테스트 완료 - 힐링플랫폼 통합시스템 개발 및 테스트
Copyright Policy
ETRI KSP Copyright Policy
The materials provided on this website are subject to copyrights owned by ETRI and protected by the Copyright Act. Any reproduction, modification, or distribution, in whole or in part, requires the prior explicit approval of ETRI. However, under Article 24.2 of the Copyright Act, the materials may be freely used provided the user complies with the following terms:
The materials to be used must have attached a Korea Open Government License (KOGL) Type 4 symbol, which is similar to CC-BY-NC-ND (Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives License). Users are free to use the materials only for non-commercial purposes, provided that original works are properly cited and that no alterations, modifications, or changes to such works is made. This website may contain materials for which ETRI does not hold full copyright or for which ETRI shares copyright in conjunction with other third parties. Without explicit permission, any use of such materials without KOGL indication is strictly prohibited and will constitute an infringement of the copyright of ETRI or of the relevant copyright holders.
J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
If you have any questions or concerns about these terms of use, or if you would like to request permission to use any material on this website, please feel free to contact us
KOGL Type 4:(Source Indication + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
Contact ETRI, Research Information Service Section
Privacy Policy
ETRI KSP Privacy Policy
ETRI does not collect personal information from external users who access our Knowledge Sharing Platform (KSP). Unathorized automated collection of researcher information from our platform without ETRI's consent is strictly prohibited.
[Researcher Information Disclosure] ETRI publicly shares specific researcher information related to research outcomes, including the researcher's name, department, work email, and work phone number.
※ ETRI does not share employee photographs with external users without the explicit consent of the researcher. If a researcher provides consent, their photograph may be displayed on the KSP.