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단말 근접 실시간 스마트 서비스 추천 플랫폼 기술 개발 (1차년도)
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Participants
주바이르, 임선환, 유현경, 신영미, 안석현, 윤성임, 정기숙, 정현규, 임종철, 타이광퉁, 금창섭
Published
201512
Type
Annual Report
Keyword
모바일 엣지 인텔리전스 서비스 플랫폼, 공간 특화, 개인화 서비스 추천
KSP Keywords
Real-time, Recommendation Platform, Service Recommendation
Funding Org.
한국전자통신연구원
Research Org.
한국전자통신연구원
DOI
10.22648/ETRI.2015.R.000499 
Project Code
15ZI1400, Development of Technologies for Proximity, Real-time, and Smart Service Recommendation Platform , Keum Chang Sup
Abstract
4. 1차년도 연구 결과
o 모바일 엣지 인텔리전스 서비스플랫폼 아키텍처 설계
- 모바일 엣지 인텔리전스 서비스플랫폼의 아키텍처 설계 및 서비스 유즈 케이스 정의
- 오픈 하드웨어 상에 경량화된 머신러닝 시스템 모듈 설계 및 데이터 분석 처리 기반 응용서비스 플랫폼 구축
- 오픈 하드웨어 기반 응용서비스 플랫폼에 머신 러닝 알고리즘 실행 및 분석

o 공간 특화 로컬 인텔리전스 서비스 발굴
- 가중 투표 기반 지역 서비스
• 지능공간에서 사용자의 투표를 기반으로 실내온도, 조명, 음량을 추천 및 제어 하는 서비스
- 스마트 도슨트 서비스
• 방문자의 동선 및 취향에 따른 전시물 및 관람 코스를 추천하는 서비스
- 일정기반 추천 서비스
• 사용자의 일정과 행동 패턴 분석을 통한 연관관계 기반 추천 서비스

o 서비스 추천 알고리즘 성능 검증 환경 구축 및 데이터 수집
- 스마트 홈 실내 환경에 영향을 미치는 온습도, 조도, 전력량, C02, 동작감지 센서 데이터 수집용 하드웨어 패키지를 제작 및 설치하여 20가구 센싱 데이터 수집
- 스마트 홈 센서 데이터를 활용하여 자동 온도 조절 추천 서비스 알고리즘 성능 시험
- 스마트 홈 추천 알고리즘에 대한 서비스 추천 정확도 및 서비스 추천 재현도 기반 알고리즘 간 성능 비교

o 패스트 데이터 분석 및 서비스 추천 알고리즘 설계
- 스마트홈 환경에서의 자동온도 조절 추천 서비스에 대한 추천 알고리즘 설계 및 성능 분석
- 스마트 도슨트 서비스를 위한 추천 알고리즘 설계 및 성능 분석
- 생체신호 기반 사용자별 운동강도 추천 알고리즘 설계 및 성능 분석

o 서비스 추천 관련 특허분석 및 IPR 아이템발굴
- 단말근접 실시간 스마트 추천플랫폼 기술에 대한 주요 기업들이 보유한 특허를 조사 분석하여 특허 맵 (patent map) 작성하여 지적 재산권 확보 및 보호를 위한 자료로 활용
- 패스트 데이터 분석 기술 및 공간 특화 서비스 추천 기술에 대한 IPR 아이템 발굴하고 IPR 그룹화를 통한 특허 포트폴리오를 구축

o 공간 특화 서비스 관련 표준화 활동
- OMA Zonal Presence 표준화 및 표준특허 출원
• 무선 접속 포인트의 집합으로 존 (Zone) 을 구성하고, 특정 존 전체 영역에 대한 존 프레즌스 및 존 내 특정 관심 영역에 대한 존 프레즌스, 관심 이벤트에 대한 존 프레즌스를 Open API 를 통하여 제공 모델을 제시하고 표준 특허출원(출원 번호: 2015-0095970)

- ETSI MEC 표준화 기고서 승인
• 네트워크 엣지단에서 서비스를 제공하는 단말 근접 서비스 플랫폼을 이용한 서비스 제공 모델 제시하여 MEC 공식 문서 GS MEC Technical Requirements 에 반영

(출처 : 요약문 5p)