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Type Funding Org. Research Org.
Year ~ Keyword

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내용 기반 디지털 시각 정보 (Digital Visual Information) 검색 및 관리 기술
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Participants
박선례, 최연준, 권오천, 이승연, 이지현, 김민정, 윤석진, 김우식, 최유희, 정양재, 신규상
Published
200302
Type
Final Report
Keyword
영상 특징량, 시각 정보 데이터베이스, 구조화
KSP Keywords
Content-based retrieval, content-based, visual information
Funding Org.
과학기술부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
02SC1100, 소프트웨어 아키텍쳐 기반 컴포넌트 기술 개발, Shin Gyu Sang
Abstract
o 최종목표
디지털 시각정보 자료(디질털 비디오 및 정지영상)을 기존의 주석 기반이 아닌 영상 자체의 특징을 이용하여(내용기반) 스탠드 얼론 및 인터넷 상에서 실시간으로 검색하며, 대용량의 디지털 시각정보, 자료를 효율적으로 관리하는 시스템 개발
o 연구결과
- 9개의 시각정보 특징략 개발
. Color PIM, Region Moment, Co-occurrence Matrix, 일반자막, 영상내 텍스트, Edge Map, Wavelet, 카메라 오퍼레이션, 인물정보(영상내 인물 수 및 크기)
. 30 장의 질의영상과 1290 장의 데이터베이스 영상으로 구성된 ETRI Test Image Set구축 및 컬러에 유의한 Ground Truth Data작성(홈페이지에 공개)
. Enhanced Borda Count를 이용하여 특징량 통합기술 개발
. CIR ab(Content-based Image Retrieval Laboratory) : 새로운 특징량 개발시, 반복적인 작업을 대신 해 줄 수 있는 툴 셋 프로그램(홈페이지에 공개)
- 시각정보 구조화
. 인공신경망을 이용, 복수의 특징량을 통합하는 방식을 사용한 장면전환 알고리즘 및 대표프레임 선정 알고리즘 개발
. 초고해상도 영상의 효율적인 Access를 위한 정지영상 구조화 기술 개발
- 시각정보 검색기 프로토타입 구현
. Raw Data File을 처리, Data Set 단위로 Database에 저장하거나 Retrieval 할 수 있는 기능을 갖춘 시각정보 데이터베이스 구축 S/W 개발
. 내용기반 및 텍스트에 의한 검색을 통합적으로 지원하는 시각정보 검색 S/W개발
. 각 미디어의 특성에 맞는 브라우징 모델 제공