o 최종목표 디지털 시각정보 자료(디질털 비디오 및 정지영상)을 기존의 주석 기반이 아닌 영상 자체의 특징을 이용하여(내용기반) 스탠드 얼론 및 인터넷 상에서 실시간으로 검색하며, 대용량의 디지털 시각정보, 자료를 효율적으로 관리하는 시스템 개발 o 연구결과 - 9개의 시각정보 특징략 개발 . Color PIM, Region Moment, Co-occurrence Matrix, 일반자막, 영상내 텍스트, Edge Map, Wavelet, 카메라 오퍼레이션, 인물정보(영상내 인물 수 및 크기) . 30 장의 질의영상과 1290 장의 데이터베이스 영상으로 구성된 ETRI Test Image Set구축 및 컬러에 유의한 Ground Truth Data작성(홈페이지에 공개) . Enhanced Borda Count를 이용하여 특징량 통합기술 개발 . CIR ab(Content-based Image Retrieval Laboratory) : 새로운 특징량 개발시, 반복적인 작업을 대신 해 줄 수 있는 툴 셋 프로그램(홈페이지에 공개) - 시각정보 구조화 . 인공신경망을 이용, 복수의 특징량을 통합하는 방식을 사용한 장면전환 알고리즘 및 대표프레임 선정 알고리즘 개발 . 초고해상도 영상의 효율적인 Access를 위한 정지영상 구조화 기술 개발 - 시각정보 검색기 프로토타입 구현 . Raw Data File을 처리, Data Set 단위로 Database에 저장하거나 Retrieval 할 수 있는 기능을 갖춘 시각정보 데이터베이스 구축 S/W 개발 . 내용기반 및 텍스트에 의한 검색을 통합적으로 지원하는 시각정보 검색 S/W개발 . 각 미디어의 특성에 맞는 브라우징 모델 제공
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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