Learning Service, artificial intelligence, machine Learning, service platform, standards development
Funding Org.
과학기술정보통신부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
20HR1200, Standards Development of Artificial Intelligence Core Technologies and Machine Learning Service Platform,
Kim Sung Han
Abstract
5. 과제목표 o 최종 목표 : 인공지능 산업 활용을 위한 생태계 정의 및 핵심 표준을 개발하고, 다양한 인프라 환경에서 머신러닝 서비스 플랫폼 표준 개발 o 연차별 목표 - 1단계 목표(2018): 인공지능 생태계 구축을 통한 머신러닝 서비스 플랫폼 요구사항 표준 개발 - 2단계 목표(2019): 인공지능 프레임워크를 제공하는 머신러닝 서비스 플랫폼 참조구조 표준 개발 - 3단계 목표(2020): 인공지능 산업 활용을 위한 머신러닝 서비스 플랫폼 표준 개발
6. 수행내용 o 총 연도 연구내용 - 인공지능 표준 생태계를 위한 인공지능 핵심 표준개발 . 인공지능 핵심표준이란 인공지능 개념 및 정의, 그리고 생태계를 정의하고 주요 역할(role)의 기능을 도출하는 프레임워크 표준개발 . 사용자, 개발자, 사업자에게 요구되는 유즈케이스, 표준화 로드맵 및 갭 분석 표준개발을 통해 인공지능 응용의 재활용성을 높이며 표준 정책 개발 수립에 활용 - 머신러닝 서비스간 상호호환을 위한 머신러닝 서비스 플랫폼 표준개발 . 머신러닝 서비스 플랫폼은 일반적으로 클라우드에서 제공되며, 서비스 사업자 간 제공 방식 차이에 따른 문제점을 해결하기 위한 호환성 표준 개발. . 머신러닝 모델 개발 및 평가, 머신러닝 알고리즘 개발 환경, 머신러닝 자원(데이터 소스, 모델, 평가) 관리, 구동을 위한 자원 할당 등의 기능을 서비스화하여 사용자에게 머신러닝 서비스를 제공시 인프라 간의 호환성을 지원하는 플랫폼 o 세부 사업내용과 연차별 과제 내용 - 인공지능 핵심 표준개발 (‘18~`20년, JTC1 SC42) · 인공지능 개념 및 정의 표준개발 (JTC 1 SC42, TTA) ※ 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 관련 정의 및 인공지능의 일반 개념(general concept) 정의 · 인공지능 프레임워크 표준개발 (JTC 1 SC42) ※ 인공지능 서비스 제공을 위한 서비스 생태계 정의 및 주요 기능 구조 표준 · ITU-T, JTC 1 국제 표준화 전략 수립 및 신규 표준 개발 대응 (ITU-T, JTC 1) ※ ITU-T SG13, JTC 1 SC42 등의 국제표준화 기구의 신규 표준 개발 대응 및 표준 전략 수립 - 머신러닝 서비스 플랫폼 표준개발 (‘18~`20년, ITU-T SG13) · 머신러닝 서비스 요구사항 표준개발 (ITU-T SG13) ※ 머신러닝 응용 및 서비스 인프라에 대한 머신러닝 요구사항 표준 개발 · 머신러닝 서비스 구조 및 기능 표준개발 (ITU-T SG13) ※ 머신러닝 서비스를 위한 시스템 구조 및 기능 표준개발 ▶ ICT 표준화전략맵 : 인공지능분야 기계학습/플랫폼 기술 지능형 인프라 관리 항목 ▶ 관련정책 : 제4차 산업혁명에 대응한 지능정보사회 중장기 종합대책원(‘16.09, 범부처)
7. 과제수행방법 o 과제 수행 체계/방법 o 국제표준화는 ISO/IEC JTC 1, ITU-T 등 인공지능 관련 핵심 표준화 기구의 주도적 참여를 통한 전략적 표준 개발 추진 - ISO/IEC JTC 1 : SC42를 통해 인공지능 핵심 표준 개발 추진 - ITU-T: SG13 및 SG16을 통해 지능형 인프라 관리 및 머신러닝 플랫폼 기술 표준 개발 추진 o 국내 표준화는 관련 포럼 등과 연계하여 산업계 요구사항을 기반으로 지능정보포럼 및 TTA 프로젝트 그룹을 통한 표준 개발 추진 - TTA 그룹: 인공지능(PG1005) 및 메타데이터(PG606)에서 국내 시장 수요 기반의 표준화 - 지능정보포럼: 민간 중심의 시장 요구사항 기반의 국내표준화 추진 및 국제표준화 수요 발굴 o 또한, 인공지능 국제/국내 표준 개발의 포괄적 총괄대응 차원에서 필요한 전략 개발 및 대응을 추진하며, 수시로 발생되는 표준개발 이슈도 대응 추진
8. 최종결과물 o 국제 공적표준 표준제안서 승인/채택 (2건/2건) o 국제 공적표준 기술반영(표준 수정제안서 승인) (20건) o 국내 단체표준 제정 – 표준제안서 승인/채택 (2건/2건) o 국내특허 출원 (2건) o 국제특허 출원 (1건) o 의장단 수임 (3건)
9. 결과활용계획 및 파급효과 o 4차 산업혁명 시대에서 인공지능 산업 활성화를 위한 핵심 표준 기술과 플랫폼 호환성 기술 산업체 보급 o 인공지능 서비스 표준 개발을 통해 공공부문의 정보자원 효율성 향상 및 활용 o 인공지능 서비스 표준화를 통하여 국내 산업체 보급 및 상용화에 활용하고, 인공지능 SW 서비스 및 플랫폼 분야의 세계시장 경쟁력을 제고시키며 차세대 SW 산업 강국 도약의 교두보 마련 o 글로벌 기업에 의한 인공지능 기술 및 서비스 독점을 극복하고, 표준 개발 주도를 통한 시장 경쟁력 강화 기대 o 서비스 플랫폼의 상호호환성 보장을 통해 인공지능 개발자 및 서비스 이용자의 서비스 편리성 및 재활용성 제공 o 세계적으로 초기 단계에 있는 인공지능 분야의 표준화 및 IPR 확보를 주도하고, 국내 산업체 보급 및 상용화를 통하여 도메인별 인공지능 서비스 산업 활성화
(출처 : 요약문 4p)
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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