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지능 정보 기술 확산을 위한 인공지능 데이터 표준 개발 (최종)
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Participants
하수욱, 이원석, 인민교, 이강찬, 신성필
Published
202303
Type
Final Report
Keyword
데이터 품질, 데이터 신뢰성, 데이터 처리, data quality data reliability data processing, TTA PG409, JTC 1 SC42
KSP Keywords
Data standard, artificial intelligence, information technology
Funding Org.
과학기술정보통신부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
22HR1600, Development of artificial intelligence data standards for spreading intelligent information technology, Suwook Ha
Abstract
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
인공지능 분석환경에서 고품질의 데이터 확보를 도우며, 데이터 신뢰성 향상과 데이터 처리를 지원하기 위한 표준개발
· 데이터의 이력에 대한 투명성 확보 및 레이블링 등 기법들을 통한 인공지능 데이터의 신뢰성 향상
· 인공지능 시스템에서 데이터 전처리 및 시스템 간 학습 데이터 재사용을 위한 표준화된 인터페이스 제공

◼ 전체 내용
인공지능 데이터의 품질 요소 표준화를 통하여 인공지능 데이터 품질 기술을 위한 기준 수립
· 인공지능 데이터 품질 표준개발
· 인공지능 데이터 신뢰성 향상 표준 개발
· 인공지능 데이터 처리표준 개발

□ 연구개발성과
· 데이터 이력관리와 관련 ITU-T를 통해 2건의 국제표준이 승인(제정1, 개정1) 완료되었으며, 데이터 품질 관련 JTC 1 SC42를 통해 1건의 표준개발이 계획대로 진행 중
· 국내의 경우 TTA PG409를 통해 4종의 국내표준이 제정 완료되었으며, 2건의 국내 특허와 1건의 국제(미국) 특허 출원이 완료됨

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
· 데이터 이력정보, 품질 정보 등 표준이 정한 정보들이 포함된 데이터 제품들을 유통, 공유하도록 기준을 제공하여 데이터 제공자들이 고품질의 데이터를 생산·가공하도록 유도
· 데이터 소비자는 데이터에 대한 품질, 데이터 이력 정보 등을 메타정보를 통해 열람하여 사용대상 데이터의 적절성을 사전에 판단할 수 있게 됨으로써, 인공지능 서비스 개발에 사용된 데이터의 품질 문제 때문에 발생하는 개발 지연, 또는 품질 저하 문제를 감소

(출처 : 요약문 3p)