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인공지능 처리 성능 한계를 극복하는 고성능 컴퓨팅 기술 연구 (3차년도)
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Participants
전성익, 고광원, 고동범, 서정인, 석종수, 김창대, 이준희, 차승준, 용예원, 김태훈, 박민, 정연정, 전인걸, 나갑주, 김영균, 김영주, 오병택, 김강호, 김용연, 김수영, 전재호, 강성주, 김진미
Published
202211
Type
Annual Report
Keyword
메모리 중심 컴퓨팅, 분리 메모리, 비휘발성 메모리, 엣지 사이버 물리 시스템, 디바이스리스 컴퓨팅, Edge CPS, Deviceless Computing
KSP Keywords
High performance, High-performance computing(HPC)
Funding Org.
한국전자통신연구원
Research Org.
한국전자통신연구원
DOI
10.22648/ETRI.2022.R.000015 
Project Code
22ZS1300, Research on High Performance Computing Technology to overcome limitations of AI processing, Kim Kang Ho
Abstract
□ 과제수행 목표 및 내용
◼ 최종 목표
ㅇ 인공지능 서비스와 데이터 처리의 물리적 성능 제약을 없애는 메모리 중심 컴퓨팅 기술 및 저지연·실시간 인프라 구현을 위한 지능형 EdgeCPS 플랫폼 기술 개발

◼ 1단계
❏ 목표
ㅇ 인공지능 서비스와 데이터 처리를 가속하는 메모리 중심 컴퓨팅 기술 개발 및 저지연·실시간 인프라 구현을 위한 지능형 EdgeCPS 플랫폼 구조 설계
❏ 내용
ㅇ 고성능·고효율 메모리 중심 컴퓨팅 핵심 기술 연구
ㅇ 메모리 중심 컴퓨팅 기반 초고속 데이터 분석 기술 연구
ㅇ 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 구조 설계
ㅇ 엣지 사이버물리시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 기술 설계

◼ 2단계
❏ 목표
ㅇ 대규모 인공지능 서비스와 데이터 처리를 가속하는 메모리 중심 컴퓨팅 기술 개발 및 저지연·실시간 인프라 구현을 위한 지능형 EdgeCPS 플랫폼 알고리즘 연구
❏ 내용
ㅇ Peta-Scale 메모리 중심 컴퓨팅 핵심 기술 연구
ㅇ 메모리 중심 컴퓨팅 기반 스케일러블 인메모리 저장소 연구
ㅇ 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 핵심 알고리즘 개발
ㅇ 엣지 사이버물리시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 플랫폼 핵심 알고리즘 개발

◼ 3단계
❏ 목표
ㅇ 저지연·실시간 인프라 구현을 위한 지능형 EdgeCPS 플랫폼 개발
❏ 내용
ㅇ 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 플랫폼 개발
ㅇ 엣지 사이버물리시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 플랫폼 개발

◼ 당해 연도
❏ 목표
ㅇ 거대 데이터 기반 인공지능 · 양자 컴퓨팅 인프라를 위한 대용량 메모리 기반 고성능 컴퓨팅 인프라 구축 기술과 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 대규모 디바이스 가상화기반 디바이스리스 컴퓨팅 핵심 알고리즘 개발
❏ 내용
ㅇ 패브릭 메모리 컴퓨팅 핵심 기술 연구
- 대규모 메모리 중심 컴퓨팅 핵심 기술 연구
• 페타바이트급 주소 공간 관리 기술 연구
• 혼성·다계층 메모리 중심 컴퓨팅 시스템 데이터 배치 기술 연구
- 메모리 중심 컴퓨팅 기반 소프트웨어 통합 설계 기술 연구
• 대규모 메모리 기반 데이터 분석 가속 알고리즘 개발
• 고속 데이터 접근을 위한 소프트웨어 통합 설계 기술 연구
• 비휘발성 메모리 기반 인메모리 저장소 연구
• 공유 메모리 기반 분산 인공지능 플랫폼 연구
ㅇ Massive Things의 초근접 서비스를 위한 지능형 EdgeCPS 플랫폼 개발
- 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 핵심 알고리즘 개발
• 실 디바이스의 자원 증강을 지원하는 응용 실행환경 가상화 기술 연구
• 다중 노드 기반의 CPU/GPU 자원 공유 기술 연구
• 지식그래프를 활용한 개별 노드 명세 및 최적 AI 모델 추천 기술
- 엣지사이버물리 시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 플랫폼 핵심 알고리즘 개발
• 디바이스트윈 기반의 단일 CPS 운용 명세 및 가시화 프레임워크 기술
• 이종가상화 자원 실시간 상황인지 기술
• 비정형 멀티모달 데이터 가상화 기술

□ 과제 수행과정 및 내용
ㅇ 핵심 요소 기술의 개념
- 메모리 중심 컴퓨팅 구조 : 대용량·공유 메모리 풀을 통해 다수의 연산장치들이 연결된 새로운 컴퓨팅 구조
- 메모리 중심 컴퓨팅 기반 초고속 데이터 분석: 메모리 중심 컴퓨팅을 기반으로 응용을 재설계하여 성능 혁신
- 디바이스리스 컴퓨팅 구조: 디바이스의 운영·관리·추가 등이 개발자·운영자로부터 완전히 숨겨져 있는 플랫폼
- 디바이스 가상화 기술: 엣지·클라우드에 산재한 이종 가속기를 가상화하여 저성능 디바이스에 서비스 형태로 제공
ㅇ 과제 수행과정
- ETRI에서 데이터 중심 및 EdgeCPS를 위한 새로운 컴퓨팅 구조 와 시스템SW 원천기술 연구
- 대학은 메모리 중심 컴퓨팅 기반 초고속 데이터 분석 기술과 EdgeCPS 실행엔진 및 알고리즘 연구
- 기업은 메모리 중심 컴퓨팅 시스템SW 사업화 관련 기술과 EdgeCPS 실행엔진의 시각화 기술 연구
ㅇ 과제 수행내용
- [패브릭 메모리] 대규모 메모리 중심 컴퓨팅 핵심 기술 연구
• (ETRI) 페타바이트급 주소 공간 관리 기술 개발: 192TB의 패브릭 메모리 시스템 구축
• (ETRI) 혼성·다계층 메모리 중심 컴퓨팅 시스템 메모리 공유 기술 연구: 가상머신 이주 중 중지 시간 108ms
- [패브릭 메모리] 메모리 중심 컴퓨팅 기반 소프트웨어 통합 설계 기술 연구
• (ETRI) 대규모 메모리 기반 데이터 분석 가속 기술 개발: 1 Trillion Edge 그래프 처리 1356초 수행
• (아주대) 성능 확장성을 위한 소프트웨어 통합 설계 기술 연구: CoW (Copy-on-Write) 성능 최대 10% 향상
• (성균관대) 비휘발성 메모리 기반 스케일러블 인메모리 저장소 연구: PostgreSQL 성능 최대 80% 향상
• (UNIST) 다계층 메모리 기반 분산 인공지능 플랫폼 연구: GPU대비 ResNet-18 학습 처리량 최대 172.5% 향상
- [EdgeCPS] 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 구조 설계
• (ETRI) 성능 프로파일링을 통한 계층적 디바이스 관리 모델 설계
• (ETRI) 인공지능 연산 가속 지원 HW 자원 가상화 기술 정의 및 가상화 자원 공유 모델 설계
• (ETRI) 집단 지성 구축을 위한 지식 공유 미들웨어 설계 및 프로토타입
• (대구대) 저자원 디바이스 자원증강 가상화 인프라 구조 연구
• (경북대) 실디바이스-가상화 플랫폼 연동 데이터 관리 모델 연구
• (인하대) EdgeCPS 기반의 인공지능 서비스를 위한 지식 공유 모델 연구
- [EdgeCPS] 엣지 사이버물리시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 기술 설계
• (ETRI) 디바이스트윈 기반의 시스템 운용 모델 분석 및 실자원 명세 기술
• (ETRI) 디바이스트윈과 서비스 간의 인터페이스 기술
• (ETRI) 비정형 멀티모달 데이터 정의 및 수집 인터페이스 기술
• (경상대) EdgeCPS 기반의 무인 이동체 운용 기술 연구
• (경희대) EdgeCPS 기반의 비정형 멀티모달 데이터 처리 기술 연구

□ 과제 수행결과 및 목표달성도
ㅇ 과제 수행결과
ㅇ 과제 수행 목표달성도
가. 과제 수행 목표달성도 (기술개발 성과지표)
나. 공통지표 (괄호 안은 목표치)

□ 관련 분야에 대한 기여
ㅇ 관련 분야 과학적·기술적·경제적·사회적 기여
[패브릭 메모리]
[EdgeCPS]
ㅇ 후속 과제에 도움을 줄 수 있는 연구 결과

□ 성과관리 및 활용계획
ㅇ 성과관리 현황 (연구 데이터 관리 계획)
- (데이터 생산 및 관리) 다계층 메모리 관리 기술 관련 성능 분석, EdgeCPS를 위한 AI 전용 지식 공유
- (연구데이터 저장 및 보존) 자체 관리 서버 연 2회 저장, 과제 종료 후 저장, 버전 제어 관리 시스템 활용 등
ㅇ 메모리 중심 컴퓨팅 연구 성과 활용 계획
ㅇ EdgeCPS 연구 성과 활용 계획

□ 향후 과제 수행계획
ㅇ 다음 연도 연구개발계획
1) 연구개발 목표 및 내용
2) 국내외 분야 환경변화 (해당시 작성)
3) 연구개발 추진전략
4) 연구개발 일정 및 기대 성과
5) 다음 연차 연구개발비 사용계획
6) 사업화 추진 계획

(출처 : 요약문 3p)