사용자 주권, 신원 인증, 데이터 공유, AI 협업 샌드박스, AI collaboration sandbox
KSP Keywords
Data Commons
Funding Org.
과학기술정보통신부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
23HR4500, Development of 5G IoT Trustworthy AI-Data Commons Framework,
Sunhwan Lim
Abstract
※ 연구개발 목표 및 내용 ◎ 최종 목표 지능형 IoT 서비스에 필요한 AI와 데이터를 AI-데이터 커먼즈를 통해 PCI 정책을 기반으로 생성/공유/유통하고, 5G 네트워크/컴퓨팅 공유자원 상에 샌드박스 형태로 탑재하여 분석 및 활용할 수 있도록 하는 5G 기반 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 핵심기술 개발
◎ 전체 내용 - AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화 - AI-데이터 커먼즈 공통 핵심 요소 기술 개발 - 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 기술 개발 - 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 네트워크 기술 개발
* AI-데이터 커먼즈 - 누구든지/어디서든지/언제든지 최소한의 신원 인증 절차를 통해 AI 기반 문제 해결에 필요한 워크플로우의 각 단계에서 요구되는 협업 프로세스에 참여하여 다양한 방식으로 기여할 수 있도록, - 참여 역할에 맞는 프론트엔드(예: 문제정의도구, AI협업샌드박스, 데이터 커먼즈/마켓플레이스 클라이언트 등)를 제공하여 협업적 AI 문제 해결을 지원하는 사용자 주권 기반 협업 프로세스 실행 공간임
* PCI(Participation-Collaboration-Incentives) 정책 - AI-데이터 커먼즈가 생태계로서 원활하게 작동하기 위해서는 다양한 형태로 문제 해결을 위한 협업 프로세스에 기여한 참여자들이 공정하게 측정된 공헌도를 통해 지분을 다른 참여자들과 공유함으로써, - 마켓플레이스를 통해 공유/유통되는 과정에서 적절한 인센티브를 보상받을 수 있어야 함
o End Product - AI-데이터 커먼즈 프레임워크 (서버/단말 탑재형SW) - AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 (서버/단말 탑재형SW) - AI-데이터 커먼즈 네트워크 (서버/단말 탑재형SW)
◎ 세부목표1 ● 목표 AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화 ● 내용 - AI-데이터 커먼즈 참여자(Stakeholder) 모델 기능 - AI-데이터 커먼즈 구성 요소 및 동작 구조 기능 - PCI(Participate-Collaborate-Incentives) 기반 협업적 문제 해결 기능
◎ 세부목표2 ● 목표 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 기술 ● 내용 - 사용자 주권 기반 민감 데이터 관리 기능 - AI-데이터 커먼즈 엔티티 라이프 사이클 관리 기능 - 사용자 주권 기반 데이터 커먼즈 자격 정책 관리 기능 - 가상화된 환경에서 상호운용 가능한 AI 모듈 기능 - 고신뢰 AI 커먼즈 데이터 상호운용을 위한 어댑터 기능 - 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 인프라 구조 연동 기능 - PCI 기반 참여자 협업을 위한 프론트엔드 연동 기능
◎ 세부목표3 ● 목표 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 기술 ● 내용 - 사용자 주권 기반 고신뢰 엔티티 공유/유통 기능 - AI-데이터 커먼즈 서비스 계약 실행 동의 명세 기능 - AI-데이터 커먼즈 서비스 계약 실행 검증 및 시행 기능 - 문제 해결 기여도 기반 참여자 인센티브 메커니즘 기능
◎ 세부목표4 ● 목표 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 네트워크 기술 ● 내용 - 사용자 주권 신원 인증을 적용한 사용자 인증/계약 기능 - AI-데이터 커먼즈 서비스 계약 개발 및 실행 환경 기능 - AI-데이터 커먼즈 참여자 인센티브 보상 메커니즘 실행 기능
※ 연구개발성과 □ 주요 기능(또는 규격) - AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화 - 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 - 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 - 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 네트워크
□ 주요 성능치 - ‘IoT 데이터 커먼즈 자격 정책(Entitlement Policy)’ : 4레벨 (TTA 시험성적서) - ‘AI 커먼즈 데이터 민감도 영역’ : 3레벨 (TTA 시험성적서) - ‘AI 데이터 커먼즈 및 IoT 표준 플랫폼 연동’ : 2종 (TTA 시험성적서) - ‘AI-데이터 커먼즈 기반 PoC’ : 2종 - ‘AI-데이터 커먼즈 네트워크 Latency’ : 300ms (TTA 시험성적서) - ‘AI-데이터 커먼즈 네트워크 신뢰도’ : 100% (TTA 시험성적서) - ‘AI-데이터 커먼즈 프레임워크 활용 서비스 도메인별 데이터/AI모듈’ : 5종
□ 주요 실적
※ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과 <활용계획> - 5G-IoT 환경상에서 AI-데이터 커먼즈 프레임워크의 국가연구데이터플랫폼 연계서비스 및 기반기술 적용 - 5G-IoT 환경의 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 기반 스마트시티 서비스 * 스마트시티를 구성하는 다양한 인프라는 공공재의 특성이 있으므로 각 인프라의 안전한 관리 및 운용에 국가 주도의 연구개발과 실증추진이 필요함 - 5G-IoT 환경의 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 기반 스마트그리드 및 원격의료 서비스
<기대효과> o (기술적 기대효과) - 사용자 중심의 탈중앙형 IoT 데이터 관리 기술개발로 개인 민감데이터 보호에 대한 기반 기술을 확보하고, 이를 통해 선진국 대비 뒤쳐진 개인정보 활용 분야의 기술경쟁력 강화 - 개인 민감데이터 활용 내역이 탈중앙형 IoT 데이터베이스에 저장됨으로써 개인 데이터 이해관계자 가치사슬의 투명성 확보 - AI-데이터 커먼즈 프레임워크에 대한 선제적 연구개발과 표준화로 향후 데이터 및 AI 산업에서의 기술적 우위 선점 및 기술 주도권 확보 o (경제적/산업적 기대효과) - (신산업 창출 촉진) 투명한 개인정보 활용 생태계 조성을 통해 IoT 데이터 소유자의 개인정보 생태계 참여를 촉진하여 신시장 개척 및 데이터 시장의 다변화 기대 - (수익성 확대, 비용 절감) AI 응용과 안전한 데이터 거래를 통해 스마트시티 등의 5G IoT 서비스의 빠른 적용 및 확산을 가능하게 하고 관련 장비 및 서비스 시장 수익성 확대에 기여 o (사회적 기대효과) - (국가 이미지 제고 등 파급효과) 사용자 주권하의 AI·데이터 활용에 기반한 응용서비스는 일상생활에서 발생하는 사회문제를 해결하고, 삶의 질과 연관된 건강, 안전, 편의 등을 증진 - (교류·협력 활성화) 5G 네트워크를 통한 IoT의 초연결성에 데이터 사용의 신뢰를 보장하는 AI-데이터 커먼즈 기술을 적용함으로써 안정적이고 협력적인 데이터 공유경제로의 진화에 기여 - (산업구조개선) 5G-IoT 인프라를 기반으로 국가의 생산 및 유통 모든 영역 전반에 AI-데이터 커먼즈를 접목함으로써, 융합 기술/산업/서비스 활성화 및 이를 통한 획기적인 사회발전에 기여
(출처 : 요약문 7p)
Copyright Policy
ETRI KSP Copyright Policy
The materials provided on this website are subject to copyrights owned by ETRI and protected by the Copyright Act. Any reproduction, modification, or distribution, in whole or in part, requires the prior explicit approval of ETRI. However, under Article 24.2 of the Copyright Act, the materials may be freely used provided the user complies with the following terms:
The materials to be used must have attached a Korea Open Government License (KOGL) Type 4 symbol, which is similar to CC-BY-NC-ND (Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives License). Users are free to use the materials only for non-commercial purposes, provided that original works are properly cited and that no alterations, modifications, or changes to such works is made. This website may contain materials for which ETRI does not hold full copyright or for which ETRI shares copyright in conjunction with other third parties. Without explicit permission, any use of such materials without KOGL indication is strictly prohibited and will constitute an infringement of the copyright of ETRI or of the relevant copyright holders.
J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
If you have any questions or concerns about these terms of use, or if you would like to request permission to use any material on this website, please feel free to contact us
KOGL Type 4:(Source Indication + Commercial Use Prohibition+Change Prohibition)
Contact ETRI, Research Information Service Section
Privacy Policy
ETRI KSP Privacy Policy
ETRI does not collect personal information from external users who access our Knowledge Sharing Platform (KSP). Unathorized automated collection of researcher information from our platform without ETRI's consent is strictly prohibited.
[Researcher Information Disclosure] ETRI publicly shares specific researcher information related to research outcomes, including the researcher's name, department, work email, and work phone number.
※ ETRI does not share employee photographs with external users without the explicit consent of the researcher. If a researcher provides consent, their photograph may be displayed on the KSP.