25ZS1100, Research on High Performance Computing Technology to overcome limitations of AI processing,
Kim Kang Ho
Abstract
□ 과제수행 목표 및 내용 ■ 최종 목표 ㅇ Trillion급 대규모 생성형 인공지능 모델의 연산 한계를 극복하는 이종 가속기 기반 대규모 AI 병렬컴퓨팅 기술 개발
■ 1단계 ○ 목표 ㅇ 인공지능 서비스와 데이터 처리를 가속하는 메모리 중심 컴퓨팅 기술 개발 및 저지연·실시간 인프라 구현을 위한 지능형 EdgeCPS 플랫폼 구조 설계 ○ 내용 ㅇ 고성능·고효율 메모리 중심 컴퓨팅 핵심 기술 연구 ㅇ 메모리 중심 컴퓨팅 기반 초고속 데이터 분석 기술 연구 ㅇ 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 구조 설계 ㅇ 엣지 사이버물리시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 기술 설계
■ 2단계 ○ 목표 ㅇ 계산 성능한계를 극복하기 위한 AI 병렬컴퓨팅 구조 연구 ○ 내용 ㅇ Peta-Scale 메모리 중심 컴퓨팅 핵심 기술 연구 ㅇ 메모리 중심 컴퓨팅 기반 스케일러블 인메모리 저장소 연구 ㅇ 저자원 디바이스간 연산능력 차이를 극복하는 디바이스리스 컴퓨팅 핵심 알고리즘 개발 ㅇ 엣지 사이버물리시스템을 위한 대규모 디바이스 가상화 플랫폼 핵심 알고리즘 개발 ㅇ AI 병렬컴퓨팅 구조 연구
■ 3단계 ○ 목표 ㅇ 이종 인공지능 프로세서 가속기 기반 Trillion급 초성능 AI 컴퓨팅 시스템 연구 ○ 내용 ㅇ 클러스터 레벨 대규모 생성형 AI 고성능 분산/병렬 컴퓨팅 기술 연구 ㅇ T급 생성형 모델의 이종 가속기 통합 AI 병렬 컴퓨팅 기술 연구 ㅇ 이종 가속기간 고성능 집합통신 기술 연구
(출처 : 요약문 3p)
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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