13PR1800, Development of Real-time Linked Data Technology and Knowledge Base for Utilizing Big Data,
Cho Kee Seong
Abstract
1. 단계목표 가. 최종목표 빅데이터 응용 서비스의 효과적인 개발을 위해 이질적 데이터 집합들 간 의미적 상호운용성(Semantic Interoperability)과 매쉬업을 가능하게 하는 Linked Data 기 반 서비스 플랫폼 개발 나. 연차별 목표 (1) 공공 Linked Data 지식자산 플랫폼 기반 기술 확보 및 활용 시나리오 도출 - 공공 데이터 획득 및 Linked Data로의 변환, 공개 - 대용량 Linked Data 저장, 검색을 위한 분산 플랫폼 기술 개발 - 매쉬업 플랫폼을 통해 활용하기 위한 시나리오 도출 (2) 공공 Linked Data 지식 자산 플랫폼 및 Open API 개발 - 데이터 변환 규칙 확장 및 데이터 증분 기술 기반의 외부 연계 공공 데이터 변환 기술 개발 - 비정형 텍스트 데이터로부터의 컨텍스트 정보 추출 및 공공 Linked Data 도메인 인스턴스 기반의 시맨틱 태깅 기술 개발 - 사용자 위치 정보 컨텍스트에 따른 위치 기반 추천 및 검색 기술 개발 - 대용량 Linked Data의 분산 저장 및 질의 처리 기술 - 실체화 뷰(materialized view)를 통한 Linked data 질의 처리 최적화 기술 - 공공 Linked Data 매쉬업 플랫폼 기술 개발 및 Open API 서비스 - 공공 정보 Linked data에 기반한 모바일 앱 서비스의 개발 (HealthyLife) (3) 공공 지식자산 플랫폼의 의미적 상호운용성 실현 및 시범 서비스 개발 - 비정형 텍스트 의미적 연결을 통한 의미관계 생성 기술 개발 - 클라우드 기반 분산 Linked Data 인덱스 구축 기술 개발 - 공공 Linked Data와 외부 서비스의 매쉬업을 통한 시범 서비스 제공 2. 개발내용 및 결과(2차년도) (1) 공공데이터의 Linked Data 변환 및 비정형 텍스트 데이터 처리 기술 개발 - Linked Data 도메인 인스턴스 기반의 비정형 데이터 시맨틱 태깅 기술 - 비정형 텍스트 데이터 컨텍스트 추출 및 제공 기술 개발 - 사용자 위치정보 따른 위치 기반 컨텐츠 추천/검색 기술 - 데이터 변환 규칙 확장 및 데이터 증분 기술 기반 외부 연계 공공 데이터 변환 기술 개발 - 대용량 데이터의 분산환경 기반 Linked Data 변환 기술 개발 ▣ 결과물 - 필수 공공 데이터셋 8건 확보 및 변환 - 빅데이터 스마트 시범서비스(국민건강 주의예보, 보건의료 빅데이터 활용, 의약품 안전성 조기경보, 점포평가, 심야버스 노선정책 지원 등) 참여기관의 데이터 셋 확보 - 공공데이터의 Linked Data 변환을 위한 온톨로지 명세서 Version 2.0 - 공공 Linked Data 변환 기능 설계서 Version 2.0 - 공공 Linked Data 변환 블록 상세설계서 Version 2.0 - 도메인별 공공데이터의 Linked Data 데이터 변환기 S/W 개발 Version 2.0 . 공공 XML 및 JSON 문서의 Linked Data 변환 기술 . 공공 REST API 기반 Linked Data 변환 기술 ※ 공공데이터 8건으로부터 626만 Triples 변환 - 비정형 텍스트 의미 연결 생성 기능 설계서 Version 2.0 - 비정형 텍스트 의미 연결 모듈 상세 설계서 Version 2.0 - 비정형 텍스트 컨텍스트 추출 및 랭킹 S/W(Version 2.) 개발 및 기술이전 1 건(3천만원) 완료 - 현재 위치 기반 공공데이터, 비정형 데이터 매쉬업 기반의 응용 시범 서비스 개발 완료 (2) 분산된 대규모 Linked Data에 대한 효율적인 접근과 처리 및 관리를 위한 Linked Data 서비스 기술 연구 개발 - 저장 공간 오버헤드와 집계 연산의 최소화 위한 RDF 저장 기법 - Data sharding에 기반을 둔 대용량 RDF 데이터의 분산 저장 기술 - SPARQL 질의의 분산 질의 처리 기술 - 실체화뷰 기법을 통한 질의 최적화 기술 ▣ 결과물 - 클라우드 기반 Linked Data 인덱싱 기능 설계서 Version 2.0 - Linked Data 인덱싱 블록 상세설계서 Version 2.0 - 대용량 Linked Data 질의 처리 기술 설계 및 SW 개발 . MongoDB 기반의 대용량 RDF 분산 저장 기술 . SPARQL 파싱 및 질의 처리 기술 . LUBM1) 질의처리 시험 완료 . 실체화 뷰 기법에 따른 SPARQL 질의 최적화 기술 (3) 응용서비스 개발과 활용을 위한 Linked Data 매쉬업서비스 플랫폼 기술 - 공공 Linked Data에 대한 SPARQL기반 질의 서비스 개발 - Linked Data 기반 매쉬업 개발 도구 기술 개발 - 매쉬업 블록 및 도구를 통한 Linked Data 기반 데모 개발 ▣ 결과물 - Linked Data 매쉬업 플랫폼 기능 설계서 Version 2.0 - Linked Data 매쉬업 플랫폼 블록 상세 설계서 Version 2.0 - Linked Data 매쉬업 플랫폼 기술 S/W 개발 . 공공데이터 SPARQL 기반 API 및 매쉬업 프로토타입 기술 개발 . 사용자의 숙련도기반 차별화된 인터페이스 별도 제공 . 모바앨 매쉬업 저작도구 AppDron용 매쉬업 블록 및 데모 개발 (4) 이질적 Linked Data의 의미적 상호운용성을 실현한 공공데이터 응용 서비스 개발 - 서비스를 위한 필수 데이터 셋 정의 및 데이터 흐름/매쉬업 설계 - 공공 정보 Linked Data 기반의 모바일 앱 서비스 개발 (HealthyRoad) - 공공 Linked Data Open API 기반의 매쉬업 서비스 개발 ▣ 결과물 - 공공 Linked Data 기반 응용서비스 기능 설계서 - 공공 Linked Data 기반 응용서비스 화면 설계서 - 공공 Linked Data 기반 응용서비스 상세 설계서 - 안드로이드기반의 Healthy Life 응용 어플리케이션 개발 . 카드형 공공 및 민간데이터 매쉬업 서비스 개발 (5) 공공 Linked Data 지식자산 플랫폼 프로토타입 개발 - 플랫폼 핵심 기능 개발 및 통합 - SPARQL 질의 (Open API) 를 통한 시범 서비스 개발 ▣ 결과물 - 클라우드 기반 공공 Linked Data 지식 자산 플랫폼 구축 - 사용자/시스템 요구사항정의서 Version 2.0 - 시스템 구조설계서 및 기능규격서 Version 2.0 - 공공 Linked Data 지식자산 플랫폼 시험계획서 및 시험절차서 개발 . R&D 시험검증대상과제로서 시험계획서, 절차서 검토 완료 3. 기대효과(기술적 및 경제적 효과) o 키워드 중심의 데이터 이용패턴에서 Linked Data 를 활용한 공공 정보 활용을 통한 의미 기반 정보 처리를 실현하고 신개념의 융합 응용의 창출을 가능하게 함 - 비정형 텍스트에 대한 콘텍스트 추출과 시맨틱 태깅 기술을 통해 웹/SNS와 같은 빅데이터에 대한 의미 기반의 분석을 가능 - 대용량 Linked Data에 대한 클라우드 기반의 처리를 통해 시맨틱 처리의 성능 병목을 해소함으로써 시맨틱 기술을 대규모 응용에 적용하기 위한 플랫폼을 확보 o 공공 데이터로부터 시맨틱 기반의 차별화된 전자 정부 서비스 기술의 적용을 가능하게 하는 공공 정보 서비스 기술 선도 - Linked Data 기반의 다양한 공공 데이터의 상호 호환성 확보를 통해 향상된 정보 접근성을 제공 - Linked Data의 의미 정보를 활용함으로써 다양한 기관의 정보 간의 매쉬업과 통합이 용이해져 범부처 차원의 전자정부 서비스를 위한 데이터의 호환성 제공 o 기존 웹 기반 Open API에 Linked Data를 적용함으로써 융합 서비스 개발에 있어서 공공 정보를 활용한 새로운 응용의 출현과 의미 기반의 신개념 융합 응용의 창출을 가능하게 하는 웹 응용 서비스 기술의 경쟁력 확보
- 자료 : KDB, 2012년도 데이터베이스 산업 시장분석 결과보고서, 2012.12 기반 ETRI 추정 - 국내 시장 점유율은 다음커뮤니케이션과 솔트룩스의 시맨틱 웹 시장 점유율을 고려하여 채택 - 해외 시장 점유율은 세계 시장 대비 국내 시장의 규모 (약 10%)를 고려하여 채택 o 시맨틱 웹 세계시장은 ‘13년 약 94억달러 규모에서 7.7%의 성장률로 ’20년 160억 달러에 육박할 전망(NIPA/2010 자료기반 추정) - 국내시장은 세계시장의 약 10% 규모로 ‘12년 945억원에서 ’20년 1천 6백억원규모로 성장 전망 o Linked Data 기반 시맨틱 데이터 처리 플랫폼 국내시장은 ’14년 625억원 규모에서 연평균 83.3%의 고성장률로 ’20년 1.7조원에 이를 전망(KDB/2012 기반 추정) - R&D 결과물(공공데이터 활용 플랫폼)의 기술수명주기 5년동안 누적기준 약 6천7백억원의 생산유발, 3천1백억원의 부가가치 유발, 7천여명의 고용창출 효과가 기대 - 1차 시장인 관련 솔루션(SW플랫폼)외에 2차 시장인 플랫폼 구축 및 컨설팅, 플랫폼 운영을 통한 정보 및 광고 서비스 등 시장의 형성에 따라 관련 업자들에게 지속적인 수익 창출 기회 부여 - 특히, 최근 국내외 정부의 공공정보 개방 추세에 따라, 이에 기반한 지식서비스 플랫폼 구축 및 콘텐츠(광고) 서비스 제공 시장의 성장이 예상 4. 적용분야 o 정부의 공공 정보 제공 서비스 플랫폼으로 활용 - 공공 데이터를 의미 정보가 부가된 Linked Data 형식으로 민간에 공개하는 서비스 플랫폼으로 사용 - Linked Data 형식의 공개를 통해 데이터의 자유로운 활용과 다양한 응용 서비스의 생성을 촉진함 o 포털의 개방형 서비스 플랫폼으로 활용 - 포털의 개방형 API와 함께 공공 데이터에 대한 API를 제공하고 매쉬업을 지원하는 플랫폼으로 활용 - 공공 데이터에 대한 접근을 위한 API를 제공함으로써 기존의 포털 API와의 매쉬업을 통한 새로운 서비스의 창출 o 빅데이터 처리를 위한 클라우드 플랫폼으로 활용 - 웹, SNS 등 빅데이터에 대한 클라우드 기반의 시맨틱 정보 분석 플랫폼으로 활용 - 빅데이터에 대한 클라우드 기반의 시맨틱 정보 처리를 가능하게 함으로서 소셜 데이터 분석 등의 빅데이터 응용의 상용화를 촉진 o 시맨틱 검색 등 차세대 웹 서비스 플랫폼으로 활용 - 웹, SNS 등에 대한 시맨틱 정보 추출을 통한 차세대 웹 서비스 플랫폼에서의 의미 정보 추출 플랫폼으로 활용 - 도메인 콘텍스트에 대한 추출을 가능하게 함으로써 보다 정교한 시맨틱 정보 추출을 가능하게 하여 시맨틱 웹 서비스의 활성화에 기여
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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