본 기술은 대표 과제인 '경량 엣지 서비스 실행을 위한 소형 러기드 엣지 컴퓨팅 게이트웨이 서버 개발' 외 2개 과제의 기술로 엣지 게이트웨이 서버를 클러스터로 구성하고 자원 관리 및 모니터링을 수행하는 활용한 '분산 엣지 게이트웨이 클러스터링/데이터 플랫폼 및 관리 기술'과 클러스터에서 AI 추론 서비스를 수행하고 성능을 측정하기 위한 '엣지 게이트웨이 AI 추론 프레임워크 및 성능 측정 기술', 클러스터의 구성 노드에 엣지 서비스를 배포하고, 엣지 노드에서 수집된 데이터들을 관리하는 ‘원격 엣지 서비스 배포 및 데이터 관리 기술’ 로 구성된다.
- ‘분산 엣지 게이트웨이 클러스터링/데이터 플랫폼 및 관리 기술’은 엣지 게이트웨이 서버를 분산 환경에서 클러스터로 구성하고 클러스터 자원 관리와 모니터링을 지원하는 플랫폼 기술이다.
- ‘엣지 게이트웨이 AI 추론 프레임워크 및 성능 측정 기술’은 인공지능(AI) 응용 서비스를 클라우드가 아닌 기지국이나 무선 네트워크 장치에 근접한 엣지 서버에서 수행하는 기술로써, 다양한 엣지 기기들이 요구하는 인공지능 서비스를 엣지 서버 내 컴퓨팅 모듈 및 가속기를 이용해서 추론 및 성능 측정을 수행하는 기술이다.
- ‘원격 엣지 서비스 배포 및 데이터 관리 기술’은 저지연 및 고속처리 요구사항을 만족시키면서 컨테이너화 된 다양한 엣지 서비스를 분산 환경에서 배포하고 엣지 데이터들을 관리하는 플랫폼 기술이다.
- (분산 엣지 게이트웨이 클러스터링/데이터 플랫폼 및 관리 기술) 본 기술은 분산 환경에서 엣지 게이트웨이 서버들을 하나의 클러스터로 가상화하여 하나의 시스템처럼 동작 가능하도록 구성하고 클러스터 자원(CPU, GPU, Storage 등)의 관리 및 모니터링 기능을 지원한다. 본 기술에서는 대표적인 가상화 서비스 오케스트레이션 기술인 쿠버네티스(Kubernetes)를 사용한다.
- (엣지 게이트웨이 AI 추론 프레임워크 및 성능 측정 기술) 본 기술은 엣지에서 생성된 이미지나 영상을 인식하여 분류하는 AI 추론 서비스의 수행과 다양한 AI 모델에 대한 성능 측정 기능을 제공한다.
- (원격 엣지 서비스 배포 및 데이터 관리 기술) 본 기술은 엣지 서비스의 동적 배포 및 엣지 데이터 관리 기능을 제공한다. 본 기술에서는 대표적인 가상화 서비스 오케스트레이션 기술인 쿠버네티스를 사용한다.
O 전체 기술 : 엣지 게이트웨이 프레임워크 기술
A. 1세부기술 : 분산 엣지 게이트웨이 클러스터링/데이터 플랫폼 및 관리 기술
- 엣지게이트웨이 서버 클러스터 관리 플랫폼
- 클러스터 내 자원 관리 및 모니터링
B. 2세부기술 : 엣지 게이트웨이 AI 추론 프레임워크 및 성능 측정 기술
- 엣지 AI 추론 서비스 플랫폼
- 엣지 AI 추론 서비스 성능 측정 도구
- 엣지 AI 추론 서비스 모델 라이브러리
C. 3세부기술 : 원격 엣지 서비스 배포 및 데이터 관리 기술
- 엣지 서비스 가상화 및 배포 플랫폼
- 엣지 데이터 저장 및 관리
- 다중 엣지 서비스 모델 라이브러리
A. 1세부기술 : 분산 엣지 게이트웨이 클러스터링/데이터 플랫폼 및 관리 기술
- 요구사항 정의서, 시험 절차서 및 결과서 등 기술문서
- LEG Cluster Manager 실행 프로그램
B. 2세부기술 : 엣지 게이트웨이 AI 추론 프레임워크 및 성능 측정 기술
- 요구사항 정의서, 시험 절차서 및 결과서
- LEG AIFramework 실행 프로그램
C. 3세부기술 : 원격 엣지 서비스 배포 및 데이터 관리 기술
- 요구사항 정의서, 시험 절차서 및 결과서 등 기술문서
- LEG App Management 실행 프로그램
- 본 기술이전 기술은 열악한 산업 현장에서 다양한 엣지 기기들로부터 현장의 데이터를 수집하고,이를 현장 및 중앙에서 분산 처리하기 위한 요구에 대응하는 엣지 서버 시스템 및 플랫폼 적용이 필요한 도메인에 적합하다.
- 기존 상용 클라우드 및 엣지 플랫폼은 실시간성 및 서버간 분업·협업 처리 기술에 대한 기술 개발은 미비한 상태이다.
- 본 기술이전 기술의 상용화를 통하여 제한된 리소스 환경에서 다양한 엣지 기기들이 수행하는 서비스에 대한 분업·협업 처리 기술을 통해 서비스 운영비용 절감 및 통합 관리 기능을 제공할 수 있다.
- 또한 제조, 농업, 조선·해양 등 데이터를 가지고 있지만 의사 결정이 고도화되지 않은 분야별 대표 기업을 중심으로 요구사항을 수렴해서 현장과 요구사항에 최적화된 형태의 서비스를 발굴하고 이를 연계하는 엣지 응용 개발로도 확대가 가능하다.