본 기술은 다수의 CCTV 채널에 대해 실시간 수집하여 관리하는 VMS(Video Management Software)의 동영상을 사람, 오토바이, 자동차 등의 객체 조합으로 검색하는 분석 플랫폼에 관한 기술이다. 따라서 VMS 서버와 연동하여 이미지를 수집하고 이미지 특징 추출, 인식 등의 라이브러리를 이용 하둡 기반의 분산 플랫폼을 통해 대용량 이미지를 처리한다.
. IP Surveillance 시장의 확대로 IP 카메라, 서버, VMS 시장이 동반 성장 중에 있으며 다수 카메라 설치로 인하여 감시 및 관리를 위한 인적 자원에 많은 비용이 지출되고 있는 상황임
. 현재 수동으로 영상을 검색하여 특정 객체(사람, 자동차 등)를 탐지하는 것을 감시자나 범죄 수사의 업무효율에 도움이 될 수 있는 신뢰성 있는 기술 필요
. 따라서, 저장된 VMS 영상에 대해 특정 객체를 명시하는 키워드 조합으로 빠르게 검색하여 보여주는 기술은 업무 효율에 긍정적 영향을 줄 수 있음. 특히, 특정 영역 내에 CCTV의 수가 날로 증가하여 많은 용량의 수집된 영상을 동시에 분석할 수 있는 플랫폼 기술도 필요함
. 본 기술은 상기에서 명시한 여러 가지 상황과 기술적 요구를 해결하기 위하여 CPU/GPU 클러스터 상에 하둡 기반의 대용량 이미지 분석 플랫폼을 탑재하고 VMS 영상을 다수의 객체(사람, 자동차, 오토바이 등)를 키워드로 하여 검색할 수 있는 관련 기술을 제공하는 것을 목표로 함
- 객체 인식을 위한 후보영역 탐지 기술
. CCTV 이미지 환경에서 다수 객체 탐지를 위한 후보 영역 탐지
- 다수 객체인식을 위한 특징 추출 기술
. 객체인식을 위한 특징추출(ULBP, CNN) 기술
. 특징추출 라이브러리 지원
- 인식 모델 학습 기반 다수 객체 탐지 기술
. 자동차, 사람, 오토바이 객체 인식 모델
. 다수 객체 인식 및 탐지 기술
- 대용량 영상데이터 처리를 위한 분산 처리 기술
. 대용량 이미지의 객체인식 수행을 위한 분산 처리
- CCTV 영상에 대한 다수의 객체 인식 기능 제공
- 배경 모델링 기반 전경 물체에 대해 인식하는 기존의 객체인식이 방식이 아닌 still 이미지에 대해 객체 인식 기능 제공
- 대용량 CCTV 영상에 대해 처리 속도 향상을 위한 분산 처리 기능 제공
VMS 영상으로부터 수집된 대용량 이미지를 하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 기반으로 분산처리 하여 SQL 기반의 데이터베이스에 메타데이터를 저장하여 객체 식별자 조합으로 검색할 수 있도록 함 (현재 3개 객체, 객체 별 개수 등으로 검색)
o 세부기술
- 객체 인식 후보 영역 탐지 기술
- 객체 인식을 위한 특징 추출(ULBP, CNN) 기술
- 다수 객체 인식 및 탐지 기술
- 인식된 동일 객체에 대한 중첩 필터링 기술
- VMS 연동 및 이미지 번들링 기술
- YARN 기반 이미지 분산 처리 기술
- 레파지토리 기반 태스크간 데이터 송수신 기술
- 객체 인식 결과 메타데이터 생성 및 관리 기술
- 설계서
- 시험 절차서 및 결과서
- 관련 소스 코드 및 샘플 프로그램
- 학습 모델 및 샘플 데이터
- 본 기술의 적용 분야로는 지능형 CCTV 감시 서비스, 도로 교통관제 및 안전지원 서비스, 지능형 로봇 서비스 등이 있음
- 현재 구청이나 경찰 등에서 사람이 수동적으로 영상을 보면서 특정 이벤트(객체, 상황의 발견)를 찾는 방식을 특정 이벤트 포함 가능성이 높은 영상을 찾아주는 자동화된 방식으로 대체 가능
- 테러나 범죄 발생 등에 대한 보안 강화 혹은 댁내 애완견이나 유치원 모니터링 차원에서 날로 CCTV의 설치가 늘어남에 따라 감시자 업무 효율성 지원을 위한 CCTV 자동화 분석 도구 보급은 시장 확대에 크게 기여할 것으로 보임