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본 이전기술은 영상 임베디드기기의 컴퓨팅 자원 한계를 극복하는 독자적인 경량 딥러닝 컴퓨팅 SW 기술을 기반으로
인터넷 연결이 없는 영상 임베디드기기 내부에서 비전인식을 위한 고속 추론을 독립적으로 구동하게 하여 AI 영상 임베디드기기를 실현하는 온디바이스 인공지능 SW 컴퓨팅 기술임

본 이전 기술은 임베디드 시스템용 딥러닝 엔진 SW 와 비전인식 응용 SW 기술을 포함함.

본 기술은 클라우드기반 비전인식 서비스의 한계인 실시간 응답성, 네트워크 지연, 개인정보 보호 등을 해결할 수 있는 온디바이스 인공지능 서비스를 가능하게 하는 온디바이스 인공지능 컴퓨팅 SW를 제공하는 것을 목적으로 함

- 온디바이스 인공지능 기술에 대한 산업계 수요가 급속히 증가하고 있지만, 디바이스 시스템의 컴퓨팅 자원 제약으로 기존의 서버 시스템을 위해 개발된 인공지능 기술의 활용이 불가능한 현재 기술의 한계를 극복하기 위한 임베디드 시스템에 특화된 인공지능 기술 필요성에 매우 부합한 기술로 활용될 수 있음

본 기술은 현존 국내 임베디드기기 제품에 보편적으로 활용되고 있는 HW와 운영체제에 최적화된 기술임이 큰 장점
- ARM 및 Nvidia Embedded GPU 기반 HW와 Embedded 리눅스 운영체제가 탑재된 임베디드 시스템 지원

- 온디바이스 비전인식 딥러닝 엔진 SW
: ARM과 NVIDIA SoC를 탑재한 임베디드기기 상에서 비전인식을 위한 객체 검출과 인식을 지원하는 DNN(Yolo, ResNet, MobileNet 등)기반 학습모델을 추론처리 할 수 있는 C++11으로 구현된 경량 추론엔진

- 온디바이스 비전인식 응용 SW
: 비전인식 인공지능 엔진 SW가 제공하는 API들을 호출하여 실시간으로 입력되는 RGB 및 IR 동영상에서 동적으로 객체를 검출하고 인식하는 자체 개발 비전인식 응용 서비스
1.1 온디바이스 비전인식 딥러닝 엔진 SW 기술 V5.0 (바이너리)

: 온디바이스 객체 검출/인식 엔진
: 온디바이스 엔진 코어
: 온디바이스 딥러닝 연산 가속기
: 온디바이스 학습모델 최적화기, 학습모델 변환기
(학습모델 변환기는 Caffe 모델 변환기와 PyTorch 모델 변화기 중 택 1 )

1.2 온디바이스 비전인식 응용 SW 기술 V5.0 (소스)
: RGB 영상지원 객체 검출 및 인식 응용
(RGB 교통기호/사람/얼굴/헬멧/차량/가축)
: IR 영상지원 객체 검출 및 인식 응용
(IR 탱크/트럭/사람/동물)

스마트 폰, 드론, 로봇 분야 뿐만 아니라 스마트 홈/빌딩/물류/산업장비 등 다양한 임베디드 및 IoT 기기에 탑재되어 지능형 디바이스 기반 신사업 서비스 분야에서 효과적으로 활용할 수 있음