의료 기술 발달에 따른 노령 인구 증가 등으로 앞으로 선진국형 질환인 당뇨, 고압 및 심혈관계 질환이 더욱 증가할 것으로 예상되므로 개인의 건강데이터를 기반으로 건강상태를 예측하는 기술의 개발의 중요성이 강조되고 있다. 다양한 바이오 센서 및 IT 기술의 발달로 혈액 속의 대사물질, 단백질의 농도 등 다양한 건강데이터를 이용해 특정 질병에 걸린 환자군과 정상군을 판별해냄으로써 개인의 건강상태를 예측 및 판별할 수 있는 환경이 요구된다.
본 기술이전은 바이오 센서로부터 측정된 개인의 건강데이터를 기반으로 질환/정상을 판별해냄으로써 개인의 건강상태를 예측하는 기술을 포함한다. 본 연구팀에서는 본 기술을 대사물질, 단백질 기반으로 심혈관질환 예측에 실제 적용시켰으나, 해당 기술은 바이오물질 데이터 분석에 국한되지 않고, 다양한 2차원 수치 데이터 (샘플-클래스 매트릭스 데이터)를 이용해 클래스를 예측하는데 활용할 수 있다. 기술이전 업체에서 헬스케어 관련 서비스를 제공하기 위한 핵심 기술로써 본 기술에 대한 요구사항이 있으므로, 본 기술을 이전하려고 한다.
- 대용량 건강데이터를 입력받아 건강상태 예측 모델을 생성할 수 있음
- 센서로부터 측정된 개인 건강데이터를 입력받을 수 있음
- 개인의 건강데이터를 기반으로 건강상태를 예측할 수 있음
- 개인의 건강상태 예측 결과를 GUI를 통해 가시화 할 수 있음
- 센서 농도 데이터 입력
- 건강상태 예측
- 건강상태 예측 모델 생성
기술이전의 범위는 아래의 기능을 포함하는 소프트웨어로 정함
* 센서 농도 데이터 입력
- QR코드 형태로 된 센서 농도 데이터 입력 기능
* 건강상태 예측
- 농도 데이터 기반 건강상태 예측 기능
- 건강상태 예측 이력 확인 기능
* 건강상태 예측 모델 생성
- 복수개 물질의 농도 데이터 입력 기능
- 농도 데이터 기반 건강상태 예측 모델 생성 기능
- 건강상태 예측 이력 확인 기능
* 본 기술은 수치 형태의 2차원 샘플-클래스 매트릭스 데이터에 모두 적용가능함
A. 헬스케어 서비스
개인 건강 정보 기반 개인 건강위험도 측정 및 알림 서비스
생체신호 데이터 기반 건강향상 생활습관 가이드 서비스
B. 분류기(classifier) 제작
시장 및 경제 상황 데이터를 이용한 비즈니스 의사결정지원 시스템
외형적 특징 기반의 생물 종 분류기
C. 데이터 기반 특이 마커 발굴
유전자 발현 데이터를 이용한 클래스 특이적 유전자 선택 (gene selection)
대사체 농도 데이터를 이용한 질병 바이오마커 발굴