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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

A Neural Machine Translation for Korean/English, Korean/Chinese

Manager
Kim Chang Hyun
Participants
Kwon Oh Woog, Kim Young Kil, Jin Yun, Kim Chang Hyun, Roh Yoon-Hyung, Park Sang Kyu, Young-Ae Seo, Jong Hun Shin, Lee Ki Young, Lee Yo Han, Choi Gyu Hyun, Miran Choi, Choi Sung Kwon, Teakgyu Hong, Huang Jinxia
Transaction Count
6
Year
2018
Project Code
17HS1700, Core technology development of the real-time simultaneous speech translation based on knowledge enhancement, Kim Young Kil
16HS1300, Core technology development of the real-time simultaneous speech translation based on knowledge enhancement, Kim Young Kil
15MS2100, Development of Original Software Technology for Automatic Speech Translation with Performance 90% for Tour/International Event focused on Multilingual, Kim Young Kil
14MS5500, Development of Original Software Technology for Automatic Speech Translation with Performance 90% for Tour/International Event focused on Multilingual, Kim Young Kil
­본 이전기술은 신경망 기반으로 개발된 한/영, 한/중 양방향 자동번역 기술에 관한 것임
­ 본 기술이전의 목적은, 한중, 중한, 한영, 영한 자동번역을 수행할 수 있는 신경망 기반 자동번역 기술을 제공하는 것임.
­ 세계화 및 국제화가 가속되면서 글로벌 커뮤니케이션을 위한 번역 서비스에 대한 요구가 증대함. 이에 따라 다양한 번역 요구에 대한 고품질의 자동번역 서비스가 필요함.
­ 본 한/영, 한/중 양방항 신경망 기반 자동번역 기술은 이러한 고품질의 자동번역 서비스를 필요로 하는 다양한 요구에 대응하기 위해, 신경망 기술을 이용해 번역품질을 개선시킬 수 있는 기술을 제공하기 위한 것임.
- DNN 기술을 이용한 정확하고 자연스러운 번역 품질을 제공함
A. 자동번역 지식
- 한영, 영한, 한중, 중한 번역 학습 모델

B. 자동번역 엔진
- 한영, 영한, 한중, 중한 자동번역 엔진 라이브러리 및 API

A. 자동번역 지식
- 한영, 영한, 한중, 중한 번역 학습 모델


B. 자동번역 엔진 관련
- 한영, 영한, 한중, 중한 자동번역 엔진 라이브러리 및 API
­ 개인 및 기업의 다양한 글로벌 의사소통 및 번역 요구를 필요로하는 자동번역 서비스에 적용
­ 자동통역을 위한 기반기술로 활용