본 이전기술은 스마트기기의 컴퓨팅 자원 한계를 극복하는 독자적인 경량 딥러닝 SW 기술을 기반으로 인터넷 연결이 없는 기기 내부에서 비전인식을 위한 고속 추론을 가능하게 하여 지능형 스마트 기기를 실현하는 온디바이스 인공지능 SW 기술임.
본 이전 기술은 임베디드 시스템용 딥러닝 엔진 SW 와 비전인식 응용 SW 기술을 포함함.
- 본 기술은 클라우드기반 비전인식 서비스의 한계인 개인정보 보호, 데이터 보안, 실시간 응답성, 네트워크 연결 신뢰성 등을 해결할 수 있는 온디바이스 인공지능 SW 기술 제공을 목적으로 함
- 온디바이스 인공지능 SW 기술에 대한 산업계 수요가 급속히 증가하고 있지만, 스마트 기기의 컴퓨팅 자원 제약으로 기존의 서버 시스템을 위해 개발된 인공지능 SW 기술의 활용이 불가능한 현재 기술의 한계를 극복하기 위한 임베디드 시스템에 특화된 인공지능 SW 기술 필요성에 매우 부합한 기술로 활용될 수 있음
본 기술은 상용화 예정인 후두경에 탑재된 레퍼런스 보드에 최적화된 기술임이 큰 장점
- OpenCL을 지원하는 Vivante GPU 기반 HW와 리눅스 운영체제가 탑재된 임베디드 시스템 IMX6 지원
1.1 온디바이스 인공지능 엔진 SW 기술 (바이너리)
: 온디바이스 엔진 코어
: 온디바이스 객체 검출 및 분류 엔진
: 온디바이스 기본연산 가속기
1.2 스마트 의료기기 비전인식 응용 SW 기술 (소스)
: 후두경 비전인식 학습 모델
: 후두경 비전인식 학습모델 추론 응용
1. 프로그램
2. 특허
3. 설치 및 사용자 설명서 포함 기술 문서
- 본 기술은 스마트 기기 기반 다양한 지능형 스마트기기 신 서비스 발굴 가능
* 스마트 폰, 드론, 로봇 분야 뿐만 아니라 스마트 홈/빌딩/물류/산업장비 등 다양한 임베디드 및 IoT 기기에 탑재되어 스마트 기기 기반 인공지능 신사업 서비스 분야에서 효과적으로 활용할 수 있음
- 본 기술은 이전 주요 타겟 보드 뿐만아니라 산업계에서 범용적으로 활용되는 임베디드 기기 HW 및 운영체제 사양에 최적화되어 있어 관련 제품 경쟁력 향상과 산업 활용도가 높을 것으로 기대됨
* 본 기술은 임베디드 기기에 별도의 인공지능 처리 전용 HW(예: NPU) 추가 없이, 기존의 CPU와 GPU 만으로 딥러닝 기반 비전인식 솔루션을 탑재 가능하게 하여, 지능형 스마트 기기 제품 개발 비용을 절감시킬 수 있고, 다양한 산업 분야에서 활용이 용이함
* 또한, 기 개발된 서버기반 인공지능 기술을 스마트 기기로 이전 적용하는데 있어 직면하는 여러 가지 개발 난관을 쉽게 극복하게 하여, 국내 중소기업들의 관련 제품 개발 기간과 소요 인력을 단축시키므로 적시성(Time-to-Market) 높은 제품 출시를 가능하게 함