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상세정보

암호 데이터 DB 복합 질의 연산 기술

전수책임자
김주영
참여자
강유성, 김정녀, 김주영, 이영경, 조남수
기술이전수
1
이전연도
2023
협약과제
21HT1200, HW지원 프라이버시 보장 암호데이터 고속처리 기술개발, 박성천
22HT1200, HW지원 프라이버시 보장 암호데이터 고속처리 기술개발, 박성천
23HT1300, HW지원 프라이버시 보장 암호데이터 고속처리 기술개발, 박성천
데이터 보호를 위해 복호화없이 암호화된 상태에서 데이터 복합 질의 가능한 암호 encrypted DB 질의 기술
- 본 기술은 MSCS 알고리즘을 이용하여 평문 및 암호문에 대한 모든 정보를 신뢰하기 어려운 DB 환경에 저장하는 기존 기법들과 비교하여, 평문 집합에 대한 핵심적인 정보를 사용자가 직접 관리하고 암호화된 멀티 컬럼에 대한 검색을 지원하기때문에 높은 검색 효율성 및 안전성 제공하고, PSE 알고리즘을 통해 복합 질의 동치 검색을 지원 한다.

- 따라서 본 기술은 MSCS 알고리즘과 PSE 알고리즘을 이용하여 서비스 환경에 따라 암호 DB를 구축할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
기존의 단일 질의만 처리하는 암호DB 질의연산 기술에서 더 나아가 복합 질의가 가능하게 하는 암호 DB 검색 기술
- 암호화된 데이터 질의 연산 기술 및 관련 라이브러리
. 향상된 Small Client Storage Order Preserving Encryption 알고리즘 기반의 암호 데이터 검색 기술
. 다항식 기반의 암호 데이터 검색 기술
. 복합 질의에 대한 동치 및 범위 검색
- 암호데이터 고속 DB 질의 연산 기술 라이브러리
. Multi Small Client Storage Order Preserving Encryption 알고리즘 라이브러리
. Polynomial-based Searchable Encryption 알고리즘 라이브러리
. 기술 문서 (설계서 등)
외국에서도 중요도가 높아지는 데이터 활용 과정의 개인 프라이버시 침해 문제를 본 기술을 활용하면 일부 해소 할 수 있으며 향후 큰 폭의 성장이 예상되는 암호DB 시장을 우리나라가 선점하는데 기여 할 수 있음

- 데이터 암호화는 데이터 활용 과정에서 발생 가능한 개인 정보 유출을 근본적으로 해결하기 위한 원천 기술로 여겨지고 있지만, 최근까지 암호화에 따른 데이터 처리 지연 등 효과성 측면에서 성능 저하 문제가 해결되기 전까지는 실 서비스 환경에 적용이 어려웠음. 본 기술을 적하면 이런 문제를 극복하여 실용적 수준의 데이터 암호 적용기반이 마련될 것으로 기대함